提出了一种新的相似视频快速检索方法．根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元，通过统计视频单元数量度量视频相似性．为了适应可扩展计算的需要，提出了基于聚类索引表的检索方法．通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效．

针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的.