串匹配问题是计算机科学领域研究中的一个焦点问题，它在诸多非数值处理方面都有着非常广泛的应用。串匹配就是在一个大的正文T中搜索指定模式P的所有出现位置。按照功能，串匹配算法主要分为三类：精确串匹配算法、近似串匹配算法和正则表达式算法。其中，最有影响的是KMP算法、BM算法、RK随机算法和SUANDAY算法以及由此而产生的一些改进算法。在实际应用中，这些算法都各有千秋，各有侧重。 　　1  BM和QC算法分析 　　字符串匹配问题描述： 　　1.1 BM算法 　　BM是由Boyer和Moo

本文在分析BM和QS算法特点的基础上，综合利用了正文T[i+m-1]和T[i+m]位置上的字符信息，提出一种移动距离不小于模式长度的快速字符串匹配算法。该算法解决了QS算法在skip[i+m-1]<skip[i+m]时低效的问题。

模式匹配算法是入侵检测系统(IDS)中非常重要的一种算法.在研究和分析几种常用模式匹配算法的基础上,提出一种快速的基于BM(Boyer-Moore)模式匹配的改进算法—–IBM算法.该算法充分利用模式串的末字符和末字符所对应的文本串的后两字符的唯一性,同时参考文本串本身的信息来提高模式串的移动量,使得每次失配后,在保证不丢失匹配成功可能性的前提下尽可能多地向后跳跃.实验结果表明,该算法相比其他模式匹配算法,在检测性能和匹配效率上均具有很大优势,并且能够有效地提高IDS的检测效率和性能.

模式匹配算法是入侵检测系统(IDS) 中非常重要的一种算法. 在研究和分析几种常用模式匹配算法的基础 上, 提出一种快速的基于BM(Boyer-Moore) 模式匹配的改进算法—–IBM 算法. 该算法充分利用模式串的末字符和 末字符所对应的文本串的后两字符的唯一性, 同时参考文本串本身的信息来提高模式串的移动量, 使得每次失配后, 在保证不丢失匹配成功可能性的前提下尽可能多地向后跳跃. 实验结果表明, 该算法相比其他模式匹配算法, 在检测 性能和匹配效率上均具有很大优势, 并且能够有效