条纹投影轮廓术测量表面存在高动态范围反射率物体时,采集的条纹图中出现的强度饱和区域将导致对应区域的相位计算误差或缺失,最终影响三维形貌的恢复。为此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)去噪正则化的条纹图高光区域修复算法。该方法仅需要在正常曝光和短曝光条件下获取两帧条纹图,快速实现条纹修复,步骤如下:利用Otsu方法对短曝光条纹的调制度图做二值化处理以确定反光区域位置;把短曝光条纹对应区域进行灰度调节后融入正常曝光条纹中,形成迭代修复算法的初值;通过CNN去噪正则化的修复算法,实现条纹图局部高光区域

调制度测量轮廓术是一种垂直测量的三维面形测量方法,可以测量表面有剧烈变化的复杂物体。提出了一种基于正交方向空间载频的快速调制度测量轮廓术。该方法将两个具有一定间距且正交的正弦光栅同时成像在被测物体上, 并使被测物体位于两个光栅成像面之间。采用空间频域滤波将正交光栅图像分离, 得到被测物体经正交光栅调制的两个调制度图像, 利用其比值和高度的对应关系恢复出物体高度。该方法只需采集一幅图像, 即可恢复出物体高度, 具有三维信息实时采集的特点。实验结果表明,利用该方法可以快速且较为准确地恢复出物体的高度