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  1. 改进的Otsu算法在图像分割中的应用

  2. 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性,算法引入类内最小离散度的概念,并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法,而且分割效果较好。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-04
    • 文件大小:468992
    • 提供者:xiaojian0302
  1. 基于二维直方图的otsu图像分割算法改进

  2. 基于图像的阈值分割算法,我们研究了一种自动进行阈值选取的算法,这种算法会自动根据直方图的模型分配阈值
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u010128514
  1. 一种改进的二维Otsu阈值分割算法

  2. Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38650150
  1. 基于最小类平均绝对偏差算法的遥感图像分割

  2. 针对二维Otsu及其改进算法分割直方图非高斯分布的遥感图像效果较差等问题,提出了一种基于最小类平均绝对偏差的遥感图像分割算法(MCMAD)。利用对角线投影法把遥感图像的二维直方图转化为一维直方图,从而降低计算复杂度;在不同阈值下计算一维直方图相应类中像素出现的概率和类中像素灰度的期望值;遍历一维直方图的所有阈值,得到不同阈值对应的类平均绝对偏差,将最小类平均绝对偏差对应的阈值作为最佳阈值分割点。实验结果表明,与二维Otsu及其改进算法相比,MCMAD算法不仅能够很好的分割直方图为高斯分布的遥感图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38682242