在本文中，我们提出了一种改进的变分水平集方法来校正偏差并以不均匀的强度分割磁共振（MR）图像。 首先，我们在两相水平集公式中使用具有偏差场的高斯分布作为局部区域描述符，以对强度不均匀的图像进行分割和偏差场校正。 通过使用该描述符中的局部方差信息，我们的方法能够获得准确的分割结果。 此外，我们将此方法扩展到三相水平集公式化，以进行脑MR图像分割和偏场校正。 通过使用此三相级别设置函数代替四阶段级别设置函数，我们可以减少每次迭代中的卷积运算数量并提高效率。 与其他方法相比，该算法具有更好的性能。