为了提高立体匹配算法的精确度，提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割，得到分割后的标记图，然后将分割信息结合到图割算法的能量函数中，最后用改进的能量函数和图割算法得出致密的视差图。实验结果表明，提出的算法具有更高的精确度和更好的边缘特征。

立体图像分割是对象基立体图像处理中的关键和难点。基于改进Grabcut图割算法和视域相关性，提出一种新的立体图像分割算法。首先基于改进Slic方法将左图像转换成超像素图像，然后基于Grabcut框架通过重新定义能量函数对其分割以提取出左图像目标。最后，基于左右图像的视域相关性通过融合颜色和纹理特征的轮廓匹配提取右图像目标。实验结果表明，与现有方法相比，所提算法能获得更高的分割效率和更准确的分割结果。