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  1. 纹理分布分析的快速图像修复算法_张晴

  2. 目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块，算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进，提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法， 该算法根据局部纹理变化动态确定样本集大小，解决样本集过大时引起的计算时间浪费以及样本集过小时样本多 样性不足的问题。实验结果证明，该算法保证修复结果连续且符合人眼视觉要求，大大提高了图像修复的效率，具

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 优先权改进和块划分的图像修复

  2. 基于优先权改进和块划分的图像修复，提出了一种改进的图像修复算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：fengzhongye51460

  1. 基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法

  2. Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表, 在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果, 但该算法在进行匹配块搜寻时, 待修复块提供的信息量较少, 因此可匹配范围小。针对这一问题, 提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法, 粗糙数据推理可以扩展搜索空间, 增加搜索数据, 扩大搜索范围, 加深搜索深度。该算法在搜索规则上有以下改进：通过图像结构信息将图像内容划分为一个数据集, 再通过粗糙数据推理扩充待修复块信息量, 扩大匹配块可寻范围, 以此搜索匹配块, 修复破损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 基于改进Criminisi算法的航拍图像厚云修复

  2. 针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题, 提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块, 完善了最优匹配块搜索策略, 减少了结构传播错误和累积错误, 增大了匹配的准确度; 根据像素点的亮度局部方差选择了适合的样本块尺寸, 并定义了新的置信度更新函数。通过逐步细化的云检测方法和形态学开运算获得厚云区域掩模。模拟数据和真实数据实验结果表明, 所提算法相比于传统Criminisi算法, 补全效果更自然, 能更好地修复航拍图像中的厚云区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 基于信息熵和梯度因子的改进Criminisi图像修复方法

  2. 针对传统Criminisi算法中优先权值很快趋于零,且修复时间较长等缺点,提出一种改进的基于信息熵和梯度因子的图像修复算法。首先,将图像信息熵与梯度因子拟合为权重因子,采用优化优先权的计算方式找到最优修复块;其次,利用可度量像素块复杂度的信息熵对匹配块的搜索区域进行调整,建立搜索区域的动态法则;然后,借助于梯度因子建立匹配块模板尺寸的自适应模型,完善最优匹配块搜索策略;最后,引入序贯相似性检测算法从源区域中选取最优匹配块,实现图像的修复。实验结果表明,与传统Criminisi算法相比,所提算法无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 一种改进的基于块的图像修复算法

  2. 在研究Criminisi算法的基础上，针对Criminisi算法修复顺序不可靠、采用固定大小的样本块模板尺寸以及在修复过程中容易产生误差累积等缺点，提出了一种改进的图像修复算法，该算法结合改进的优先项函数、根据梯度信息自适应选择模板大小等方法。实验结果表明，该算法易于实现，与Criminisi算法相比，能够取得更好的修复效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法

  2. 针对深度学习在计算机视觉上的良好表现，提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法，在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等；利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像块；使用矫正矩阵矫正了误判图像块，并细分、修复了融合后的图像聚焦与散焦分界区域，得到了融合图像；选取6组多聚焦图像验证了本文算法的有效性。实验结果表明：与其他算法相比, 运用本文算法进行图像融合，能够保存较多的图像原始高频信息,并在互信息、边缘信息保持度、平均梯度和熵等评价指标上取得了较好的表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 基于信息熵和结构特性的敦煌壁画修复算法

  2. Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法。先在计算优先权函数时,引入度量像素块复杂度的信息熵,改进的优先权函数确定了最优待修补块,使结构信息丰富的区域优先修复;再采用样本颜色特征和块间协方差结合的方式确定匹配块集合,根据块间欧氏距离确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。对破损敦煌壁画进行实验,实验结果表明:该算法较好地克服了Criminis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38673235