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一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法
基于 Hadamard 变换和 K-means 理论,针对 Chen 的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合 LBG 算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较 Chen 的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:569344
提供者:
weixin_38656400