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  1. 基于改进的粒子群算法在WSN节点定位中的研究

  2. 如何能够减小无线传感中的节点定位误差一直都是研究的热点。提出一种基于改进的粒子群优化算法以修正DVHop误差的传感器节点定位方法,通过分析粒子间距离、双变异因子和权重设置改进了粒子群算法,改进后的粒子群算法减少了未知节点与锚节点间距离的估计误差。仿真实验表明,相对于DVHOP算法,本文的算法可以有效地提高传感器节点定位精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38736529
  1. 一种改进的粒子群算法在WSN中的定位研究

  2. 针对无线传感网中的节点定位问题,采用RSSI测距技术测量未知节点之间的距离,并采用粒子群算法进行优化,针对粒子群算法的不足,首先通过引入动态扰动因子和惩罚函数提高算法的性能,其次采用距离误差修正和修正定位误差模型来优化节点定位的效果。通过仿真实验将所提算法与基本粒子群算法进行比较,结果表明所提算法在算法的收敛性能和定位精度上取得了比较好的效果,提高了节点的定位效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38730821