针对在进化计算中出现的变异概率取值的盲目性以及算法在进化后期种群的相似性，引入新变异操作和隔代更新操作，提出了一种改进的膜计算混合优化算法(M-MC)。M-MC 算法在进化过程中尤其是在进化后期，通过使用隔代更新等操作来增加种群的多样性，其更易跳出局部极值防止“早熟”收敛。基于测试函数的仿真检验结果表明 M-MC 算法具有良好的搜索性能。最后，将 M-MC 算法应用在渣油加氢动力学模型的参数估计优化问题上，测试数据对 M-MC 算法得到最佳拟合模型进行验证。结果表明：使用 M-MC 算法得到的渣