ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法，但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题，结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法，该方法加快了鬼影的消除速度。同时，对于视频拍摄场景中的背景噪声，采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明，改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除，并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比，前景检测效果更精确。

ViBe运动目标检测算法速度快，能有效抑制噪声，但在光照强度突然改变的情况下，该算法会造成大面积的背景像素被误判为前景像素，针对此问题提出一种改进的融合帧差法的ViBe算法。实验结果表明，改进的算法能在光照有变化时依然能检测到完整的运动目标。