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搜索资源 - 一种改进的Hadoop数据负载均衡算法
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37篇经过消化的云计算论文
37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类: 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean C
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-23
文件大小:10485760
提供者:
a344506997
37篇经过消化云计算论文打包下载
37篇经过消化云计算论文打包下载 [日期:2010-02-20] 来源:中国云计算 作者:龚传 [字体:大 中 小] 下列论文归类: 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应
所属分类:
项目管理
发布日期:2015-12-06
文件大小:9437184
提供者:
funny0610
一种改进的Hadoop数据负载均衡算法
在介绍Hadoop,HDFS的原理的基础上,分析了Hadoop的数据负载均衡算法.Hadoop负载均衡算法只是根据空间使用率对各个结点的负载进行均衡,这种均衡方法没有考虑结点的处理能力、带宽、文件访问频度等因素,因此,造成了基本相同的文件的响应时间存在很大的差别.提出了一种改进的负载均衡的模型,该模型综合了文件大小、文件并发访问时间、文件访问频度、结点的处理能力、带宽、结点的可用存储空间等因素进行负载均衡.试验结果表明,改进模型不仅实现了存储空间的负载均衡,而且使得同类文件的响应时间更一致.
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-07-03
文件大小:842752
提供者:
qq_28339273
HBase负载均衡分析及优化策略
HBase作为Hadoop分布式开源云数据库因其高可用性等优势越来越受到青睐,但是随着大量数据的注入,HBase对负载的分配状况将直接影响到整个集群的性能优劣.针对原有负载均衡算法在负载分配过程中可能产生的负载严重不均衡问题,通过分析原有算法和问题出现的因素,提出一种基于子表限制的负载均衡改进方法,并通过与不均衡状况下的对比实验,验证改进后的分配方式可以有效利用集群中各个节点的资源,从而提高分布式集群性能.
所属分类:
Hbase
发布日期:2018-07-04
文件大小:206848
提供者:
qq_28339273
Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术
近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-12-11
文件大小:19922944
提供者:
qq_41955404
一种改进的Hadoop数据负载均衡算法
在介绍Hadoop,HDFS的原理的基础上,分析了Hadoop的数据负载均衡算法.Hadoop负载均衡算法只是根据空间使用率对各个结点的负载进行均衡,这种均衡方法没有考虑结点的处理能力、带宽、文件访问频度等因素,因此,造成了基本相同的文件的响应时间存在很大的差别.提出了一种改进的负载均衡的模型,该模型综合了文件大小、文件并发访问时间、文件访问频度、结点的处理能力、带宽、结点的可用存储空间等因素进行负载均衡.试验结果表明,改进模型不仅实现了存储空间的负载均衡,而且使得同类文件的响应时间更一致.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-09
文件大小:794624
提供者:
weixin_38666785
大数据环境下基于Hadoop框架的数据挖掘算法的研究与实现
为了提高大数据环境下的数据挖掘速度,对分布式计算构架Hadoop进行分析与研究,提出一种基于Hadoop平台的大数据关联规则挖掘算法MRPrePost。该算法在PrePost算法基础上改进而来,采用Hadoop平台降低分布式编程的难度且易于管理,通过一种自底向上的深度优化策略改进PrePost算法,降低内存开销,同时采用负载均衡的分组策略,来提高并行算法的性能,最终试验表明,该算法运行速度快,适应大数据关联规则挖掘。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:770048
提供者:
weixin_38680247