目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

本文提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统的改进自适应调制算法，该算法基于Fischer算法改进，在满足系统的传输速率及传输功率不变的前提下，为不同子载波分配不同的传输比特数和功率值，使误码率最低。经过仿真比较，该算法的性能与Fischer算法非常相近，但是其复杂度仅为Fischer算法的1/4，是一种非常适合实际应用的自适应调制算法。