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  1. 粒子群函数论文中产生随机数的matlab代码

  2. 本文主要介绍了近些年来新提出的用于函数优化的算法,粒子群算法。粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是由Dr,Eberhart和Dr.Kenney与1995年提出的。 其基本思想源于对鸟群捕食行为的研究并受到启发而形成的一种基于群智能的随机优化技术。该算法有着个体数目少﹑计算简单﹑鲁棒性好等优点。算法的核心公式中所需要调整的参数不多。这种方法有比较好的收敛速度,是一种不错的优化工具。 本文提出了一种改进的PSO算法,具体信息在音乐论文www.xyclww.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：685
    • 提供者：mmfile

  1. 改进的VMPSO

  2. 一种改进的PSO,对PSO进行了改进，并附了标准测试函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wutiebing811020

  1. 一种改进的pso英语翻译原文

  2. 本文章是一篇改进的PSO翻译原文，适合广大基础者练习使用，敬请关注

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-01
    • 文件大小：411648
    • 提供者：u010849493

  1. 基于改进的PSO算法的球磨机PID神经网络控制系统

  2. 球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础上,提出了一种不依赖于被控对象数学模型的多变量PID神经网络解耦控制策略;为进一步提高控制器性能,利用一种改进的PSO算法对PID神经网络的权值初值进行离线优化训练,然后采用BP算法对权值进行在线调整,避免网络陷入局部极小值,保证了系统不会出现大的超调和震荡。仿真结果表明,该策略可以保证球磨机控制系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 基于改进粒子群算法的双闭环直流电动机调速研究

  2. 针对现行PID控制器参数整定与优化的缺陷,通过将一种改进的粒子群优化算法(PSO)应用于双闭环直流调速系统,实现直流电动机调速及PID控制器参数在线优化。采用系统的阶跃响应等对改进PSO算法的优化结果进行对比分析,表明改进的PSO算法比传统工程设计法能获得更好的动态性能指标,以及更快的跟随性与鲁棒性,为PID参数优化提供了一个综合性能较好的实用方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 改进的粒子群支持向量机预测瓦斯涌出量

  2. 提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型,结果表明基于IPSO算法寻优参数建立的瓦斯涌出量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果。与粒子群优化参数的支持向量回归机(PSO-SVR)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型进行比较,IPSO-SVR模型预测效果明显优于PSO-SVR和GRNN模型,可用于瓦斯涌出量的实际预测,表明所提出的IPS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38618140

  1. 基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量

  2. 针对燃煤电厂烟气含氧量测量成本高、使用过程复杂且精度低等问题，应用软测量的方法来代替氧量传感器估计锅炉烟气含氧量。首先分析烟气含氧量的化学原理和锅炉工艺，初步选取合理的辅助变量，同时引入邓氏关联度分析法对燃煤电厂数据做降维处理，利用支持向量机建立辅助变量与烟气含氧量之间的软测量模型。其次，针对软测量模型参数优化问题，提出一种改进的粒子群优化算法，并对模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化，进而利用算法得到的优化值构建改进的烟气含氧量软测量模型。最后，通过仿真验证改进的粒子群优化算法的有效性，并与传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 改进的自组织分层PSO算法在图像快速匹配中的应用研究

  2. 改进的自组织分层PSO算法在图像快速匹配中的应用研究，陈春烨，安如，摘要：快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用。本文以互信息为适应度评价函数,提出一种改进的自组织分层�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38594252

  1. 基于改进的BP-PSO算法的机械故障诊断方法研究

  2. 基于改进的BP-PSO算法的机械故障诊断方法研究，徐俊，，为克服BP算法中存在的网络学习收敛速度慢，以及容易陷入局部极小的问题，本文采用一种改进的粒子群算法来训练神经网络的权值，大�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

  2. 针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒子和改进较差粒子。算法中设计了克隆算子、交叉算子、自适应变异算子和抗体重组算子等4个算子。通过实验比较,用所提出的混合粒子群优化算法求解TSP在收敛速度、全局搜索能力和最优解结果上都较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 一种新型混合布尔PSO算法的研究

  2. 针对基本粒子群算法产生初始种群的盲目性和在搜索过程中粒子多样性丧失的缺点,提出了一种采用混沌策略改进的混合混沌布尔(Chaotic Boolean)PSO算法,在每轮迭代中将适应度最差的20%粒子进行单点交叉,选择次差的20%粒子增加混沌扰动。数值仿真结果证明了改进后的Chaotic Boolean PSO算法能更快地找到最优值,有效避免容易陷入局部最优情况发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38742291

  1. 改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用

  2. 针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38633475

  1. 一种改进的PSO网格调度算法

  2. 提出了一种基于独立任务的改进PSO网格调度算法(MCPSO)。该算法结合粒子群优化算法和混沌机制，在保证寻优速度的同时又能兼顾“跳出”局部最优的能力。实验结果表明，与基本粒子群优化算法相比，该算法具有更好的收敛速度和求解质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 一种新型的非线性系统模型参数辨识方法

  2. 针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 粒子群算法研究潜在参数对Pt-Pd合金纳米粒子稳定结构的影响

  2. 由于结构决定了化学和物理性质，因此原子级理解双金属纳米粒子的结构特征对于它们的合成和应用非常重要。 在这项工作中，我们提出了一种改进的离散粒子群优化（PSO）算法来预测双金属NP的稳定结构。 在该算法中，引入变量对0和1（相对表示两个原子）以提高初始阶段的搜索优化速度，并添加了模拟退火算子以避免过早收敛并陷入局部最优解。 包含3285个原子的四面体（THH）Pt-Pd双金属NP用于测试该算法的有效性。 此外，通过改变古普塔电位的一些参数，该方法被用来研究和比较纳米粒子的稳定结构。 结果表明，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 一种基于PSO的改进的MinMax-Means算法

  2. 一种基于PSO的改进的MinMax-Means算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702110

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 一种基于细胞通讯机制的改进果蝇优化算法

  2. 最近发明的果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为的新型群体智能方法，并且已证明与现有的进化算法（例如粒子群优化（PSO）算法）相比具有竞争优势。 但是，FOA仍然存在一些缺点，例如收敛精度低，在后期的演化阶段很容易陷入局部最优值。 本文通过在搜索策略中考虑全局最差，均值和最佳解的信息，提出了一种基于小区通信机制（CFOA）的改进的FOA，以提高开发效率。 一组数值基准函数的结果表明，在大多数实验中，CFOA均优于FOA和PSO。 此外，CFOA用于优化碳纤维生产中预氧化炉的控制器。 仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法

  2. 提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT-PSO)。类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心，MMT-PSO 把种群中的每个粒子类比成分子，根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近，粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它，从而有效地协调了种群的多样性，使算法能够有效地平衡全局和局部搜索。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性，实验结果表明MMT-PSO 比标准PSO具有更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 一种新的混合智能极限学习机

  2. 提出一种基于差分进化(DE) 和粒子群优化(PSO) 的混合智能方法—–DEPSO 算法, 并通过对10 个典型函数进行测试, 表明DEPSO 算法具有良好的寻优性能. 针对单隐层前向神经网络(SLFNs) 提出一种改进的学习算法-----DEPSO-ELM 算法, 即应用DEPSO 算法优化SLFNs 的隐层节点参数, 采用极限学习算法(ELM) 求取SLFNs 的输出权值. 将DEPSO-ELM 算法应用于6 个典型真实数据集的回归计算, 并与DE-ELM、SaE-ELM 算法相比, 获得了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38562079
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