首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集，给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型．其次，针对缺席型未知属性值，将非对称相似关系引入多粒度空间，提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型．该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和悲观多粒度这一对不完备多粒度粗糙集模型．随后分析了这对新模型的具体性质，并将其与基于容差关系的不完备多粒度粗糙集进行了对比分析，发现使用基于非对称相似关系的不完备多粒度粗糙集，可以获得更高的近似精度．