经典中的经典！ 目 录 译者序 序 前言 第一部分 快速开发的基础 第1章 Delphi 5下的Windows编程 1 1.1 Delphi产品家族 1 1.2 Delphi是什么 3 1.2.1 可视化开发环境 3 1.2.2 编译器的速度和已编译代码的效 率 4 1.2.3 编程语言的功能及其复杂性 4 1.2.4 数据库结构的灵活性和可扩展性 5 1.2.5 框架对设计和使用模式的扩充 5 1.3 历史回顾 5 1.3.1 Delphi 1 5 1.3.2 Delphi 2 6 1.3.

在本文中，提出了一种新的泛锐化变分方法，以从低分辨率MS图像和高分辨率全色（PAN）图像获得高分辨率多光谱（MS）图像。除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。更具体地说，我们引入了一个新的几何强制术语，称为“矢量Hessian特征一致性”，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）方法有

本文提出了一种新的变分锐化方法，可以从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色（PAN）图像中获得高分辨率的多光谱（MS）图像。 除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。 更具体地说，我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。 然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA

本文提出了一种新的变分锐化方法，可以从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色（PAN）图像中获得高分辨率的多光谱（MS）图像。 除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。 更具体地说，我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。 然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA