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一种新的基于L0的变步长IPNLMS算法
对比传统的归一化最小均方算法(NLMS),系数比例自适应算法(PNLMS)拥有较快的初始收敛速度,但是PNLMS无法很好处理稀疏系统辨识问题。因此基于L0范数的IPNLMS(L0-IPNLMS)算法被提出,本文对L0-IPNLMS算法提出改进以提高对稀疏系统进行辨识的性能。分析了近年来的几种系数比例算法的性能及其局限性,通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系,提出了一种结合Sigmoid函数和L0范数的变步长系数比例NLMS滤波算法,仿真结果表明提出的算法拥有更好的收敛性和稳态误差
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:412672
提供者:
weixin_38535428