为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度，提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法，该算法采用了像素的局部邻域模型H（x，y）。点（x，y）找出H（x，y）与像素原始背景模型M（x，y）之间的绝对差以确定像素是否在移动。 根据算法的性质，从内核函数的计算水平出发，提出了一种基于偏移线程块坐标的线程发散优化方法，并提出了一种基于CUDA（统一计算设备架构）的方法来优化线程之间的流传输。 CPU和GPU以新算法的运行时效率提高。 实验结果表明，改进算法实现了重影消除，避免了大

一种新的基于ViBe的运动目标检测方法