基于密度的聚类算法用于识别具有非常不同的局部密度并且存在于数据空间的不同区域中的聚类是众所周知的。 但是，很难确定大多数流行的基于密度的聚类算法（例如DBSCAN）所需的参数，但会对聚类结果产生重大影响。 在本文中，我们提出了一种新的基于密度的聚类算法，其中选择合适的参数难度较小，但更有意义。 在几个数据集上进行的实验表明了我们方法的有效性。