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  1. 多目标进化算法和单目标算法区别与联系

  2. 进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、 通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，己在各个领域得到了广泛的成功 应用.本文从生物个体与环境、个体与个体之间的竞争与协作关系出发，首先针 对无约束多目标优化问题提出了相应的进化模型与算法，然后分析了已有多目标 进化算法的收敛性，给出了衡量不同算法性能的定量性能指标;考虑到实际问题 往往是带有多约束的优化问题，针对约束优化问题提出了基于双群体的差分进化 算法，并将一种多目标进化算法用于灰度图像和彩色图像的色调处理之中;最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：walk123456

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 具有自适应多样性保护的多种群文化算法及其在氨合成过程中的应用

  2. 提出了一种多种群文化差异进化算法。 每个种群都通过其私有的文化差异进化算法进行管理，在该算法中，将中心个体引入了信仰空间，选择功能遵循了一种为下一代选择后代的新方法。 为了加快收敛速度​​，各代人之间相互交流知识。 为了防止种群陷入局部最优状态，提出了一种适应性的种群多样性保护机制。 在适应机制中，利用种群之间的文化融合思想来了解种群的融合状态，从而在进化过程中保持种群的多样性。 使用11个约束优化问题对MCDE的性能评估表明，MCDE是一种竞争性方法。 MCDE进一步应用于氨合成系统中的实际优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 传感器网络定位非凸优化的改进启发式差分进化算法

  2. 基于连通性的传感器网络定位可以建模为非凸优化问题。 但是，当前模型仅考虑凸约束，即节点之间的连接。 所提出的方法不仅考虑了连接约束，而且还考虑了非约束性的断开约束。 有人认为，基于连通性的定位问题应表示为同时具有凸约束和非凸约束的优化问题。 针对通信范围值未知的情况，提出了一种结合改进的差分进化算法和启发式算法的算法。 所开发的算法具有新的交叉程序，并且经过改进的程序可以生成新一代的个人/候选人。 还为搜索过程设计了“单节点处理”过程，以形成一组新的坐标位置以从局部最小值跳出。最终解决方案可以达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化

  2. 连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本文在差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,提出一种解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE,scDE)算法;该算法将刺激序列的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 一种新的差分进化约束优化算法

  2. 对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 基于合约制的认知网络协作频谱共享模型

  2. 为了提高认知无线电网络中主用户的能效和谱效，提出了一种基于合约制的协作频谱共享新模型。在该模型中，当主用户信道质量差时，次用户为其提供中继服务；作为回报，在主用户信道质量好时，次用户可以在一定的干扰约束下以underlay的模式和主用户共享频谱。在此框架下引入经济学中的合约理论，将主次用户间的协作问题建模为合约设计问题，并建立了主次用户评价合约收益的效用函数，将提高主用户的能效和谱效问题转变为设计合约使主用户获得最大效用的优化问题，并利用差分进化算法对该问题求解。最后，在不同的环境下，将主用户协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 改进差分进化算法在可靠性冗余分配问题中的应用

  2. 提出一种改进差分进化算法(IDE), 以解决系统可靠性冗余分配问题. 在罚函数法的基础上, 对约束处理方法进行改进. 新约束处理方法在搜索过程中不需要在每一步都计算惩罚函数值, 加快了寻优速度. 具有良好的通用性, 可以引入到其他智能优化算法中. 将改进的算法用于求解4 类典型的系统可靠性冗余分配问题, 实验结果表明了所提出的改进算法具有很好的寻优精度和收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 联合补货策略下的供应商选择和订货量分配协同优化

  2. 分析基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策问题,设计一种有效的改进差分进化算法(Improved differential evolution,IDE)进行求解.在考虑商品异质性带来的分组约束基础上,构建一种拓展的供应商选择与订货量分配协同决策新模型.对比算例分析表明,IDE在求解此问题及其扩展问题时优于标准差分进化算法和模拟退火算法,随机生成的大规模算例进一步验证了IDE求解此类复杂问题的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38530211

  1. 求解约束优化问题的新型帝国竞争算法

  2. 针对约束优化问题,提出一种约束处理的新策略,运用字典序方法同时优化问题的目标函数和约束违背程度,设计一种新型帝国竞争算法.该算法给出成本和归一化成本的新定义,以避免殖民国家势力为零,并应用嵌入殖民地间全局搜索的同化、基于优秀殖民地的革命、殖民国家的差分进化和新型帝国竞争等策略提高求解质量.基于两组约束优化标准测试函数的实验结果和算法对比表明,结合字典序方法的新型帝国竞争算法在约束优化问题的求解方面具有较强的优势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38645379

  1. 具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度的改进MOEA / D

  2. 为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性，构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型（MOFJSSP-RTU），其中，制造时间跨度，拖延性，在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题，提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法（IMOEA / D），用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略，该策略利用了全局信息，允许存档中记录的精英分子参与子代，并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化（DE基于）的变异算子，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38689824