针对推扫式遥感成像,基于压缩感知(CS)理论,提出一种利用低密度探测器获取高分辨率遥感图像的新方法。在推扫过程中,采用可编码的行间转移面阵电荷耦合器件(CCD)并使其工作于时间延迟积分(TDI)模式,在随机曝光控制电路的控制下实现对场景信息的编码感知;通过计算成像,从感知的数据中重构出高分辨率遥感图像。这种基于CCD-TDI模式编码感知的高分辨率遥感计算成像方法,可以增强成像分辨率和提高输出图像信噪比。仿真结果验证了本文方法的有效性。

提高数字图像的分辨率一直是一个热门话题,在现代高技术战争中发挥着重要的作用。从CCD成像原理出发,分析了1/2像素错位的低分辨率图像与高分辨率图像各像素灰度值之间的对应关系,提出了一种新的提高CCD成像分辨率的方法。通过多次移动CCD获得多幅低分辨率图像,按照介绍的算法合成一幅高分辨率图像,达到了CCD分辨率提高多倍的目的,算法的本质是使一超定解多元方程组变成有唯一解的方程组。通过仿真实验和分析表明:所建立的提高分辨率的方法是正确的,分辨率可以提高2倍、3倍甚至更高在理论上是可行的,而计算时间的

条纹管成像激光雷达(STIL)是一种新型闪光式激光成像雷达，具有大视场、高分辨率、高帧频等优点，其条纹数据的准确提取是后期目标图像三维重构的关键，现有的峰值探测法忽略了噪声与CCD采样误差对目标条纹数据偏差的影响，在提取条纹数据时存在较大的误差。针对其影响并基于对特定回波波形及理论回波波形的分析，提出了一种新的条纹数据提取算法，不但能够有效降低噪声和CCD采样误差对条纹数据提取的偏差，更能够方便地去除系统的整体综合噪声。为验证该算法的准确性，设计了阶梯目标成像实验，实验结果表明该方法可以明显提高

针对现有的提高线阵电荷耦合器件(CCD)成像系统的图像空间分辨率的方法存在的不足，提出了一种新的采样模式，并设计了一种高分辨率成像系统。该系统利用两个相同的线阵CCD相机进行特定的空间排列，即使得相机1和相机2的CCD阵列都倾斜θ来进行扫描取像，并利用图像校正和像素插值等图像重建方法，得到高分辨率的图像。实验结果表明，倾斜角取60°的情况下，相对于单个线阵相机在θ=0°的正常采样模式下得到的采样图像，图像的空间分辨率提高了1倍，且保持了成像的视野不变。本系统工程上实现简单，十分经济且便于维护，仅