涉及区域复制的伪造是最常见的视频篡改类型之一。 然而，很少有人提出有效检测这种伪造的算法，特别是对于应用了镜像操作的视频。 在本文中，我们总结了视频区域重复伪造的性质，并提出了一种新颖的算法来检测这种伪造。 首先，该算法提取current.frame中的特征点。 然后搜索当前帧中的篡改区域，分三步实施。 最后，我们的算法使用时空上下文学习检测剩余帧中的篡改区域，并输出检测结果。 实验结果证明了我们的算法对经过镜面操作的视频进行检测的性能令人满意，并且比以前的算法具有更高的效率。