随着Web信息的爆炸性增长，搜索引擎已成为信息检索（IR）的主流工具。 然而，当前的IR系统中出现的显着问题是输入查询通常太短且太含糊以致无法表达其实际想法，这在很大程度上影响了IR系统的性能。 在这项研究中，提出了一种新颖的查询推荐技术，该技术建议了一系列相关查询，以解决这些问题。 首先可以从输入查询返回的搜索结果的网页摘要中提取查询概念。 随后建立二部图以识别相关查询，并且可以通过这种二部图来计算查询相似度。 此外，通过分析用户单击的URL，我们发现URL中出现的某些标记非常有意义，特别是对