针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.

利用语音信号的短时平稳特性，本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法，该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响，估计出源语音信号，实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验，结果表明，本算法具有分离效果好，能有效的将混叠的盲语音信号分离。