沉浸式视频通过使观看者能够自由控制观看方向来创造独特的体验，并被视为5G的杀手级应用。沉浸式视频传输面临巨大的消耗需​​求和时延敏感两大挑战。边缘缓存被认为是首先，我们通过实际用户的沉浸式视频观看轨迹来探索视频版本数量与用户观看质量之间的关系，基于这种观察，我们提出了一种用户行为感知的沉浸式视频缓存算法，并根据用户的观看行为历史共同优化视频版本设计和缓存空间分配。实际而言，在某些特定条件下，它可以使平均MO至少提高2.57％，这个提高甚至超过可以达到36.14％。