摘要 目前，在许多国家和地区市面上同时流通多种货币。商场、银行等流通领域必然面临纸币币种与币值的识别工作。本课题针对世界范围内影响力最大的三种纸币即人民币、美元和欧元，展开了纸币币种与币值识别系统的研究。 图像预处理是纸币识别系统的必要工作。纸币图像的预处理过程，包括纸币图像去噪、灰度化、图像分割、图像的校正等主要步骤。本文系统的研究了四种图像分割算法，即双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法，并分别给出经上述四种算法处理后的图像分割效果图。 根据纸币序列号的位数以及在纸币中所处的位置

对目前纸币号码自动识别系统的需求日益增加，采用接触式图像传感器及ARM9设计了一种纸币号码识别系统。系统硬件主要由CIS扫描电路、TLC5540及ARM9组成，利用删9控制CIS的驱动时序、图像数据的采集与处理，是一种精简型的图像采集与处理系统。软件主要由图像采集、字符分割、字符识别等组成。文中提出了一种针对纸币号码的特定字符识别方法。实验结果表明，该识别系统运行稳定可靠，采集图像清晰，号码识别准确率高。

一种纸币识别系统的设计 [日期：2005-5-12] 来源：电子技术应用  作者：储茂祥 巩荣芬 吴庆洪 [字体：大 中 小] 　     摘要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明，此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。     关键词：DSP CCD 图像处理 SO

摘　要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和线阵型图像传感器(CCD)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。　　关键词：DSPCCD图像处理SOFM网络　　纸币清分是银行的一项重要业务。目前,国内很多银行使用的纸币清分机都是由国外进口的,价格昂贵。国产纸币清分机很少,而且功能都很有限,很难满足高速实时性的要求,尤其是