提出一种细粒度的移动数据安全保护模型，通过在智能终端和移动接入网关/服务器处针对移动数据、移动应用进行标记，对移动数据的操作进行控制，达到移动数据安全隔离的目的，进而实现对移动数据细粒度的安全管理功能。模型由移动数据管理模块和标签控制管理模块组成。移动数据管理模块根据标签识别用户权限和数据保密级别，对移动数据的移动应用进行操作控制；标签控制管理模块对数据标签和应用标签的生成、修改、存储和传输进行控制管理。对模型的移动智能终端侧进行了实验，证明模型能对移动数据进行细粒度的保护。

移动健康护理作为一种新兴的技术给个人健康档案的分享提供了极大的便利，也给其隐私带来了极大的风险。基于属性的加密体制能够对加密数据实现细粒度的访问控制，有效地保护了个人健康档案的隐私。然而，目前基于属性的访问控制方案要么缺乏有效的恶意用户追踪机制，要么只支持单个授权机构。针对该问题，提出了一个移动健康护理环境下适应性安全的可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案，该方案在合数群上构造，支持任意单调的线性秘密共享机制的访问策略，基于子群判定假设证明了该方案在标准模型下是适应性安全的，基于k-SDH假设