本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码，其中包括isodata.m（ISODATA算法代码，其中包括了合并分裂等一系列子函数）、provaisodata.m（算法实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）三个文件，并且每个函数都有详细的中文注释，而非原来的西班牙语注释。 ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。全称：Iterative Selforganizing Data Ana
至此聚类相关的内容告一段落，前面十篇博客介绍了常见的几种聚类算法，也加入了一些代码实现。这篇博客来一个汇总的实例，分别创建圆形数据、月牙形数据、聚团数据以及随机数据，并测试不同数据在各种不同聚类算法中的聚类效果以及消耗时间。
import time
import warnings
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import cluster
from
