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  1. 智能视频监控系统运动检测算法的研究与实现

  2. 本文提出了一种新的运动检测算法:在固定背景差分图像法的基础之上引入 分块的思想;根据背景噪声高斯分布的特征确定了检测的阈值;加入了自适应亮 度调节和参考帧更新机制。实验结果表明:相对于已有算法具有更好的性能,抗 干扰能力更强,运动物体检测结果更准确、更可靠。本文采用基于块的顺序区域 生长法进行运动目标提取,提出了采用区分规律性运动和非规律性运动的思路, 以降低自然界中物体运动对检测效果的影响。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jugede
  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背 景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。 实验结果表明,该算法能完整提取运动目标,背景适应性强,实时性好。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxj2946755241
  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背 景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_27851689
  1. 研究论文-基于混合高斯模型的运动目标检测算法.pdf

  2. 效去除运动目标包含的阴影区域,从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测,提出一种改进的运动目标检测算法。首先,针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题,利用统计的方法得到背景模型,根据背景图像建立高斯混合模型;在模型学习方面,为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷,提出了一种改进的纹理特征算子,将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合,从而实现对阴影的检测与去除,利用随机Hough算子对圆的检测原理,在运动目标检测的基础之上,实现对人头的边缘检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:583680
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 基于改进车底阴影提取算法的前方运动车辆实时检测

  2. 道路前方运动车辆检测是汽车安全辅助驾驶的重要方面,开发鲁棒性强的实时检测方法是实现主动安全预警的有效途径。基于单目视觉和车道线确定梯形感兴趣区域(Region of Interest,ROI),并根据车底阴影特征,提出一种变矩形窗口的自适应均值-方差差值法,用于计算车底阴影阈值;进而,提出一种基于车辆尾部宽度模版的横向遍历最小均值法,生成车底阴影与路面相交线假设;再利用车底阴影的灰度值特征,对车底阴影线进行验证,从而检测出车辆。将上述方法应用于自行开发的DSP实验平台进行验证,结果表明,该方法平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:468992
    • 提供者:weixin_38545243
  1. 一种自适应的运动区域检测算法

  2. 提出了一种简单有效的自适应阈值选择机制,并将背景信息嵌入到阈值选择中,提高了阈值选择的准确性。实验结果表明,该算法能在各种环境变化情况下自动得到合适的阈值,提高了运动区域检测的准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:356352
    • 提供者:weixin_38551070
  1. 单片机与DSP中的基于Mumford-Shah模型的运动目标检测

  2. 摘要:使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法,使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求,利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。     关键词:Mumford-Shah模型 运动目标 水平集 区域生长 鲁棒性 运动目标检测在目标跟踪、视频监控和精确制导等领域有重要的应用。传统的运动目标检测算法存在阈值确定困难、对噪声较敏感等缺点。活动轮廓模型是解决静止与运动图像分割和目标检测问题的一种有效方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38713039
  1. WePBAS:用于变化检测的基于像素的加权自适应分段器

  2. 基于像素的自适应分割器(PBAS)是用于更改检测的经典背景建模算法。但是,PBAS方法很难检测动态背景区域中的前景目标。为了解决这个问题,本文提出了一种基于PBAS的加权加权自适应分割器WePBAS,用于变化检测。 WePBAS使用加权背景样本作为背景模型。在PBAS方法中,不对背景模型中的样本进行加权。在加权背景样本集中,低权重背景样本通常表示错误的背景像素,需要替换。相反,需要保留高权重的背景样本。根据这一原理,提出了一种定向背景模型更新机制,以提高动态背景区域中前景目标的分割性能。另外,由
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38661100
  1. 基于径向对称变换的自适应交通禁止标志检测

  2. 提出一种基于径向对称变换的自适应交通禁止标志的检测算法。采用RGB归一化阈值分割算法对交通图像进行二值化处理,构造和利用区域轮廓特征矢量,判决和提取候选标志区域。对于标志互相遮挡候选区域,提出采用基于分水岭变换的自适应标志分离算法进行标志分离;然后,对于低维的标志候选区域,根据其自身尺度特征提出一种参数自适应的径向对称圆形检测器和检测算法,最终确定禁止标志。本文算法在标准交通标志数据集(GTSDB)进行了实验验证。实验结果表明,与现有方法相比,本文算法有效提高了算法执行效率和检测性能,降低了算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:784384
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时,对帧差法获得的背景区域分区,划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率,同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布,给予线性衰减的更新率,在此基础上进行背景模型参数的更新,最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明,改进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38694355
  1. 自适应背景更新及运动目标检测算法

  2. 从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术.文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动目标区域掩模;最后,根据运动目标区域掩模检测出运动目标,同时使用基于区域的自适应背景更新算法动态更新背景图像.实验结果表明,该算法能够自适应地对背景模型进行更新,对于背景的扰动、光线的渐变等带来的影响有很好的抑制作用,可以有效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38571449
  1. 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

  2. 针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析, 自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率; 最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析, 将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明, 该算法可将错分率降低至1.49%, 且在检测时能快速消除鬼影现象, 有效抑制动态背景产生的噪声干扰, 同时保证前景目标能被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38552239
  1. 基于机器视觉的浮选气泡体积和表面积测量研究

  2. 受颗粒碰撞、机械搅拌等因素的影响,运动上升的浮选气泡会产生严重的偏转与形变。对此,提出一种用于测量气泡的体积和表面积的水平置位分割方法。建立了浮选工艺过程中运动气泡的观测系统,采集气泡图像。利用基于区域分割的边缘检测方法提取气泡边缘。针对重叠气泡,使用曲率尺度空间角点检测算法和方向链码标记凹点,以此分割重叠的轮廓,最小二乘拟合重建独立气泡的边缘。根据边缘计算气泡的偏转角度,自适应选取分割间隔。通过各分割部分的计算,累加得到气泡的体积和表面积。实验表明:所提取的边缘准确,不易受光照环境的影响。在不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38746293
  1. 自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

  2. 针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法。利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到多个融合特征。对融合特征进行可信度判定,选择可信度较高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,估计出目标的候选位置。若最高可信度低于可信度阈值,启动检测器重新检测目标位置,否则候选位置即为目标最终位置。与此同时,对目标模型进行更新,确保模型对目标描述的准确性。在标准数据集OTB50和OTB100上进行大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 基于对称差分和光流估计的红外弱小目标检测

  2. 针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于对称差分和光流估计相结合的目标检测算法。对序列红外图像做对称差分运算,通过图像差减运算和自适应阈值分割提取目标可能的运动区域,并对区域做扩张和叠加处理,得到连续帧间目标可能出现的区域。计算每个区域红外图像的光流场,对光流场进行阈值分割,辅以数学形态学滤波等方法,检测区域中的目标。该算法充分利用对称差分运算计算量小和光流检测准确度高的特点,在保证检测准确度的同时大大减少了目标检测算法的计算量。实验及结果分析表明,基于对称差分和光流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38688820
  1. 动态视频监控中海上舰船目标检测

  2. 为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法。利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征,实现了天空背景和海天线的快速检测。为了将船舰目标从水平线下复杂的海水背景中分离出来,提取海天线以下的海面区域图像子块的DCT域纹理特征,并利用自适应模糊c均值聚类方法建立海面的混合纹理模型。利用建立的海面纹理模型,实现了海面背景与舰船目标的分割。实验结果表明该算法可以实现舰船目标的快速、稳健检测,尤其适合于大浪海况下基于运动监视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38699302
  1. 基于运动区域Viola-Jones算法的视频人脸检测

  2. 为了进一步提高人脸检测的准确率,本文采用一种基于运动区域的检测方法,该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法,建立提取运动区域的模型,然后通过基于Boxfilter算法的Viola-Jones进行快速人脸检测。自适应的滑动平均法是通过检测光照突变和像素点来实现阈值和更新率的自适应更新,该法提取的前景与帧差法提取的前景进行"与运算"。实验结果表明,该方法可以有效地提取运动区域,从而使人脸检测性能得到进一步的提高,具有一定的应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38737521
  1. 基于多特征的复杂场景运动目标检测

  2. 为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模,并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取,消除了鬼影误识别像素,改善了前景目标边缘。实验结果表明,所提方法在运动目标检测的完整性、准确性等指标上优于传统算法的,实时性也较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38647822
  1. 一种针对抖动视频序列的运动目标检测算法

  2. 针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题, 提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理, 结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低及存在局部运动的目标区域, 提高全局运动矢量估计精度。根据块区域灰度投影曲线进行互相关计算, 完成抖动序列校正。通过对校正后的序列帧提出使用背景差分与连续三帧差分法的融合策略处理, 增强运动目标区域。通过将融合差分图像平滑处理并使用Otsu法进行自适应阈值分割, 检测前景运动目标。用公共抖动视频序列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38564990
  1. 一种改进的基于纹理和颜色的运动阴影检测

  2. 精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙、阈值选取需要人工干涉等问题,通过对NCC(归一化互相关)纹理算法进行改进,并结合亮度和归一化颜色特性,提出一种自适应的运动阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色的特性筛选出候选的阴影区域,结合改进的纹理算法进一步缩小阴影区域范围,最后利用空间后处理得到真实阴影。实验结果表明,该算法在有效降低噪声干扰的情况下能够较好区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657139
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