您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于改进SURENDRA背景更新算法的运动目标检测算法

  2. 提出了一种改进的surendra运动目标检测算法,该算法可以自适应的调整背景更新速度。首先将第 一帧图像作为背景图像,并利用改进的surendra背景更新算法根据每帧图像对背景图像进行更新获得可靠的背 景。然后,将当前帧与背号作差,得到差值图像。使用自适应阈值对差值图像进行二值化处理,并利用形态学滤波 对二值图像进行适当处理,这样运动目标就被准确地提取出来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-21
    • 文件大小:235520
    • 提供者:zxsyilubenpao
  1. 智能视频监控系统运动检测算法的研究与实现

  2. 本文提出了一种新的运动检测算法:在固定背景差分图像法的基础之上引入 分块的思想;根据背景噪声高斯分布的特征确定了检测的阈值;加入了自适应亮 度调节和参考帧更新机制。实验结果表明:相对于已有算法具有更好的性能,抗 干扰能力更强,运动物体检测结果更准确、更可靠。本文采用基于块的顺序区域 生长法进行运动目标提取,提出了采用区分规律性运动和非规律性运动的思路, 以降低自然界中物体运动对检测效果的影响。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jugede
  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背 景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。 实验结果表明,该算法能完整提取运动目标,背景适应性强,实时性好。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxj2946755241
  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背 景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_27851689
  1. 视频中运动目标提取

  2. 视频中静止背景下的运动目标提取算法,首先介绍了帧差法和背景差分法这两类经典算法的基本思想和算法流程。其中先详细介绍了基于帧差法思想的两种算法:帧间差分法和三帧差分法,通过实验结果发现这两种方法都不能完整地提取出目标。然后详细介绍了基于背景差分法的三种算法:滑动平均法、高斯混合模型和核密度估计,通过实验结果发现滑动平均法会产生一些错误识别的区域,高斯混合模型会出现较多的漏检情况而核密度估计会错误地识别目标附近的区域。提出了一种基于直方图灰度值归类的背景差分法,利用直方图灰度值归类构造背景,使用迭
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:110100480
    • 提供者:qq_27840159
  1. 彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法

  2. 针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题, 提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏距离的色差度量方法;然后提出一种阈值自适应的在线聚类彩色背景重构算法,并对重构的彩色背景进行客观评价;最后运用背景减除法提取出运动目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:558080
    • 提供者:weixin_38622983
  1. 一种自适应阈值的运动目标提取算法

  2. 为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:618496
    • 提供者:weixin_38687807
  1. 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

  2. 针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析, 自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率; 最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析, 将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明, 该算法可将错分率降低至1.49%, 且在检测时能快速消除鬼影现象, 有效抑制动态背景产生的噪声干扰, 同时保证前景目标能被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38552239
  1. 自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

  2. 针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法。利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到多个融合特征。对融合特征进行可信度判定,选择可信度较高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,估计出目标的候选位置。若最高可信度低于可信度阈值,启动检测器重新检测目标位置,否则候选位置即为目标最终位置。与此同时,对目标模型进行更新,确保模型对目标描述的准确性。在标准数据集OTB50和OTB100上进行大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法

  2. 针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征强鲁棒性和浅层特征高精度的优点,首先利用稀疏自编码器构建深度稀疏特征以提取目标特征,再根据相邻帧之间的关联信息和跟踪置信度对深度特征和纹理信息进行自适应融合以提高跟踪器的性能。为了提高跟踪算法鲁棒性的同时抑制跟踪漂移,当置信度低于设定阈值时,引入改进SURF算法对目标进行定位。实验结果表明:与主流跟踪算法相比,所提算法的跟踪精度高,在遮挡场景中具有良好的鲁棒性,并且能够有效抑制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38544152
  1. 真实场景下视频运动目标自动提取方法

  2. 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。首先通过自适应阈值获得滤波后的相邻帧差值图像。其次,为了消除差值图像中噪声的影响,标记此二值图像的连通像素来检测出运动目标所在的区域,并与边缘检测出的空间信息结果比较得到运动目标模型。最后,将图像分成若干区域,在每个分区域内依次连接每个运动目标模型的最外围轮廓点,由此构成目标闭合轮廓。利用得到的连续边界,对运动目标进行提取。实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:835584
    • 提供者:weixin_38742954
  1. 基于对称差分和光流估计的红外弱小目标检测

  2. 针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于对称差分和光流估计相结合的目标检测算法。对序列红外图像做对称差分运算,通过图像差减运算和自适应阈值分割提取目标可能的运动区域,并对区域做扩张和叠加处理,得到连续帧间目标可能出现的区域。计算每个区域红外图像的光流场,对光流场进行阈值分割,辅以数学形态学滤波等方法,检测区域中的目标。该算法充分利用对称差分运算计算量小和光流检测准确度高的特点,在保证检测准确度的同时大大减少了目标检测算法的计算量。实验及结果分析表明,基于对称差分和光流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38688820
  1. 基于Canny检测算法实现的目标跟踪

  2. 为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台,避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败,采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值,更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后,获得目标的单像素边缘图,根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹,同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置,控制伺服机构,实现目标跟踪。实验表明,采用Canny算法的目标跟踪系统,能够满足实时跟踪的需要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:617472
    • 提供者:weixin_38665822
  1. 基于多特征的复杂场景运动目标检测

  2. 为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模,并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取,消除了鬼影误识别像素,改善了前景目标边缘。实验结果表明,所提方法在运动目标检测的完整性、准确性等指标上优于传统算法的,实时性也较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38647822