python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

提出了一种基于视频序列拼接的新方法。首先，利用KLT算法对视频序列中特征点进行提取和跟踪，实现关键帧粗略选取；其次，在选取的关键帧中利用SURF算法进行特征提取，利用最近邻距离比进行特征点匹配，通过RANSAC估计算法求精单映矩阵，并结合关键帧选取判定寻找最佳关键帧；最后，利用级联单映矩阵和加权融合算法实现视频序列拼接。实验验证了该方法的有效性。

本文提出了一种由PTZ摄像机拍摄的具有视差场景的视频序列中的快速全景马赛克算法。 提出了一种基于兴趣点使用四步自动成像镶嵌的新方法。 四个步骤是提取兴趣点，在拼接图像中找到对应的点，导出空间变换矩阵，然后进行图像镶嵌。 为了降低搜索特征点最佳匹配的成本，我们采用SIFT-16描述符和LMPs描述符作为索引。 我们的方法保留了图像拼接的效率和准确性。