随着微博的日趋流行，新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一，针对微博数据的话题挖掘也 成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析，基于 Bloom Filter算法对数据进行去重处理，针对微博的特有结构，对文本进行预处理，提出改进的LDA主题模型So- cial Network LDA(SNLDA)，采用吉布斯采样法进行模型推导，挖掘出微博话题。实验结果表明，方法能有效地从 大规模微博数据中挖掘出话题信息。