针对传统PID控制器对风机这类大滞后、非线性负载无法达到较好控制效果的问题,提出了一种风机模糊控制系统的设计方案,分析了风机变频调速的节能原理,给出了系统工作原理、数学模型的建立及模糊控制器的设计。仿真结果表明,该风机模糊控制系统比传统PID控制系统响应时间短,超调量小,稳态精度高,动、静态性能良好。

针对矿井掘进工作面通风的特点,文章提出了一种将模糊神经网络、遗传算法和PID控制相结合的局部通风机控制方法。该方法运用遗传算法优化模糊神经网络隶属度函数的中心值和宽度,借助BP算法优化连接权系数。实验表明,该方法能根据瓦斯浓度的变化在线自动调整风机转速,较常规PID控制器有着明显的优点。系统采用以TMS320F2407 DSP为核心的电路来实现PID控制器的设计和通风机的变频调速等功能。