在Wang–Landau类型的算法中，相对于状态密度执行蒙特卡洛更新，该状态密度在仿真过程中进行迭代完善。 然后通过标准积分获得分配函数和热力学可观测值。 在这项工作中，我们分析并进一步开发了我们最近在此类中引入的方法（LLR方法）。 我们的方法是一种无直方图的方法，特别适用于具有连续自由度并产生连续状态密度的系统，这在晶格规范理论和某些统计力学系统中很常见。 我们表明，该方法具有指数误差抑制功能，使我们能够以几乎恒定的相对精度估算几个数量级上的状态密度。 我们解释了如何避免遍历性问题以及如何在
