本文于360doc，介绍了机器学习的范围，机器学习的方法，机器学习的应用等。在进入正题前，我想大家心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图：图1机器学习界的执牛耳和互联网界大鳄的联姻这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是GeoffreyHinton,加拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google大脑”的负责人。右边的是YannLeCun,纽约大学教授，如今是Facebook人工智能实验室的主任。
