时域光学相干层析(OCT)系统通常采用短时傅里叶变换(STFT)完成干涉信号的解调和图像重构。短时傅里叶变换算法简单, 但是在干涉信号解调时难以获得好的去噪效果, 通常还需在二维(2D)图像域对重构图像进行去噪。该方法数据运算量大, 集成度不高。将一维(1D)小波变换(WT)应用于时域光学相干层析成像技术, 同时实现干涉信号解调、去噪和图像重构。算法将时域光学相干层析的干涉信号分解到各个不同的频率空间, 保留包含调制频率的频率空间的小波系数, 对保留的小波系数进行滤波去噪后进行逆变换即可实现对干
