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搜索资源列表

  1. 算法 最接近点对问题一维

  2. 实现一维求最接近点对问题，用结构体数组形式，具体代码均在文件里

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：518144
    • 提供者：fishloyal

  1. 用分治算法解平面最接近点对问题

  2. 关于最接近点对问题 给定平面上n个点，找出其中一对点，使得在n个点所构成的所有点对中，该点对的距离最小。 这个问题很容易理解，似乎也不难解决： 先求第1个点与其余n-1个点的距离； 再求第2个点与其余n-2个点的距离； 再求第3个点与其余n-3个点的距离； ………………………………………… 再求第n-1个点与其余1个点的距离； 然后找出最小值。但这种算法对于n很大的情况是不合适的。 分治法： 为了使问题易于理解和分析，我们先来考虑一维的情形。此时S中的n个点退化为x轴上的n个实数x1,x2,.

  3. 所属分类：其它

  1. 一维最邻近点对

  2. 本资源，使用的是C语言编程实现的一维最邻近点对问题，代码能够完全运行，达到预期所需结果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wangmengmeng99

  1. 分治法解决一二维点对

  2. 使用分治法解决一维点对和二维点对的问题，考虑了合并子集横跨两个分区的情况

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：39936
    • 提供者：qq_38899289

  1. 算法分析与设计－最接近点对问题的java实现

  2. 算法分析与设计－最接近点对问题的java实现 用java实现的最接近点对问题，包括一维情况和二维情况！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：wangkailove

  1. 算法设计与实践最接近点对问题

  2. 1、请采用分治策略实现一维情形下的最近点对问题求解 2、请采用分治策略实现二维情形下的最近点对问题求解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：358400
    • 提供者：yangjin121

  1. 点对点测量最小距离.hdev

  2. 采用halcon 19.11编写实现的亚像素精度级的测量，测量内容：两条边缘的最小距离 ，可应用与一维测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Z850247782

  1. 有限密度的一维晶格Thirring模型中的Lefschetz顶针结构

  2. 我们研究了具有有限化学势的一维晶格大规模Thirring模型中复杂路径积分的Lefschetz顶针结构。 格状模型由交错的费米子和紧凑的辅助矢量玻色子（链接域）组成，并整理出全部临界点（复杂的鞍点），每个临界点都位于一个 与有效动作的奇异点（或费米子行列式的零点）一一对应。 对于均匀场子空间中的临界点解的子集，我们研究了向上和向下循环以及化学势变化的斯托克斯现象，并确定了相交数以确定对隔板的路径积分有贡献的顶针 功能。 我们显示出，原始的整合路径在小和大的化学势上都等同于单个Lefschetz顶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631729

  1. 基于改进特征点对选取的三维点云配准

  2. 针对同一物体不同视角下获得的三维点云数据，提出一种基于改进特征点对选取的三维点云配准方法。在欧氏距离的基础上选取与目标点最近的三点均值为对应点，并应用邻域比值法来剔除错误点，结合K-d tree 提高搜索速度，实现最终点云配准。实验结果表明，该方法具有可行性，相比传统ICP 算法，其匹配精度和效率明显提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：239616
    • 提供者：Dan510275

  1. python3实现绘制二维点图

  2. 今天小编就为大家分享一篇python3实现绘制二维点图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38659955

  1. 基于改进特征点对选取的三维点云配准

  2. 针对同一物体不同视角下获得的三维点云数据，提出一种基于改进特征点对选取的三维点云配准方法。在欧氏距离的基础上选取与目标点最近的三点均值为对应点，并应用邻域比值法来剔除错误点，结合Kd tree提高搜索速度，实现最终点云配准。实验结果表明，该方法具有可行性，相比传统ICP算法，其匹配精度和效率明显提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 一种三维点云自适应隐式曲面重构方法

  2. 基于自适应八叉树和改进的差分进化算法，提出了一种对三维点云数据进行隐式曲面重构的方法。首先对原始点云进行八叉树自适应分割；然后采用改进的径向基元球模型建立局部隐式曲面函数，并运用差分进化算法自适应求解径向基中心、影响半径和形状参数；最后采用改进的对数指数加权拼接算法对局部曲面进行光滑拼接，并采用移动立方体算法进行完整隐式曲面的绘制。实验证明，该方法对多种类型的点云均具有很好的适应性，重构曲面表面光滑、细节特征明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38515270

  1. CAD中生成一维码码、二维码插件

  2. 在CAD中生成一维码和二维码，速度很快，支持CAD2007~CAD2021，支持二维码生成前预览，插入时支持Jig，二维码有9个夹点，方便任意对齐位置。一维码支持本程序支持常见的EAN-8、EAN-13、ISBN、Code39、CodaBar、Code93、Code128外，还支持多达20多种的其它格式的条形码；二维码方面支持主流的QRCode。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-10
    • 文件大小：203
    • 提供者：A1200266

  1. matlab对牛顿任意一维数据多项式处理求最优解迭代方法

  2. matlab对牛顿任意一维数据多项式处理求最优解迭代方法，包括一维近似点的搜索迭代，满足到允许的条件，以及必要的收敛精度条件要求

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：930
    • 提供者：fromwaixing666

  1. 激光辐照树脂基复合材料的一维温度场模拟

  2. 为了解决激光辐照树脂基复合材料时热解热和移动热解面给温度场求解带来的难题,通过修正处理相变问题的热焓法,建立了连续激光辐照树脂基复合材料的一维温度场模型,简化了求解过程。在此基础上采用“历史最高温度点追踪法”对热焓法模型进行了进一步修正,使之能够解决脉冲激光辐照复合材料时温度双向变化与热解过程不可逆之间的矛盾,从而对脉冲激光辐照的情况也能适用。用有限差分方法进行离散后,编写了FORTRAN程序求得数值解。计算结果与实验结果基本相符,最后模型分析了脉冲激光参量对树脂基复合材料温升的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：982016
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 基于像对基础矩阵的多像一维标定方法

  2. 针对基于灭点的一维相机标定法在抑制径向畸变上的缺陷，提出了一种基于基础矩阵的一维标定法，该方法通过基础矩阵恢复投影意义下的相机矩阵，进而转换至欧式空间的方式来求解内方位元素矩阵。该标定方法中无需任何先验知识或计算灭点，一维标定物能做任意的刚体运动，可以对多个相机同时进行标定，适合于非实验室环境下的相机快速标定。模拟数据的相关对比实验证明，当径向畸变不可忽略时基于基础矩阵的标定法优于基于灭点的标定法，真实数据的相关对比实验验证了该方法的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 基于切片采样和质心距直方图特征的室外大场景三维点云分类

  2. 三维(3D)点云数据在智能驾驶、遥感测量和虚拟现实等领域的应用越来越广泛。针对室外大场景, 提出了一种兼顾快速性与准确性的三维点云分类算法, 该算法首先对原始点云进行离群点去除, 并在现有地面滤波算法的基础上,结合点云法向量差信息滤除地面点; 然后再使用具有噪声的基于密度(DBSCAN)的聚类算法对非地面点云进行分割, 同时针对点云的过分割问题采用了就近融合的策略; 再提取出不同物体点云的全局特征, 包括垂直方向切片采样直方图和质心距直方图, 以及点云的二维投影图像方向梯度直方图(HOG)特征;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38675746

  1. GMM-KMeans-for离群值检测：针对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。对于一维时间序列数据，使用GMM和K-means算法检测离群值。-源码

  2. GMM-KMeans异常检测 对于一维时间序列数据，使用GMM和K-means算法检测离群值。对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 基于特征匹配的三维点云配准算法

  2. 针对当前机器视觉热点研究的配准问题，提出了一种全新的快速点特征直方图(FPFH)特征描述与Delaunay三角剖分相结合的三维点云配准方法。首先采用FPFH综合描述特征信息，通过Delaunay三角网建立特征信息的局部关联性；再根据特征点对的对应关系进行采样一致性初始变换，实现初始配准；最后，根据得到的初值采用迭代最近点法进行精确配准，获得精确转换关系。分别对简单目标物体及复杂目标物体进行配准实验。实验结果表明，将FPFH特征描述与Delaunay三角剖分结合引入传统点云配准，简化了特征提取复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38644233

  1. 基于层级边缘卷积的三维点云分类

  2. 由于激光点云数据的无序性、离散性、稀疏性，基于深度学习的三维点云数据的特征提取具有一定难度。针对目前局部信息提取不充分，区域信息的合并有限的问题，提出了一种基于层级边缘卷积的点云分类网络，用于三维视觉中点云模型识别任务。本文采用层级结构的思想，通过层级几何信息模块对特征进行有效提取和归纳。对于每个层级几何信息提取模块，首先对点云模型进行下采样并构建局部区域，对每个局部区域中点与点之间的距离和特征进行建模，获得局部区域的几何信息，最后聚合多个采样点的局部结构特征。实验结果表明，本算法在ModelN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38625351
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