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搜索资源列表

  1. 2.matlab处理音频信号.doc

  2. matlab处理音频信号 一、 问题的提出： 数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？ 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。信号有以下几种： （1）连续时间信号：在连续时间范围内定义的信号，但信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。当幅值为连续这一特点情况

  3. 所属分类：其它

  1. 人脸识别系统的算法说明

  2. 详细介绍人脸识别的核心算法 从一维HMM的结构可以看出其擅长一维的信号处理，所以其在语音领域取得了很大的突破。但是在图像处理和识别方面，由于图像是一个二维信号，虽然可以象求特征脸的方法那样把它展开成一维数据，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-14
    • 文件大小：157696
    • 提供者：lookouttomorrow

  1. 运用小波分析对语音进行分析

  2. function [cA,cD]=mydwt(x,lpd,hpd,dim); % 函数 [cA,cD]=MYDWT(X,LPD,HPD,DIM) 对输入序列x进行一维离散小波分解，输出分解序列[cA,cD] % 输入参数：x——输入序列； % lpd——低通滤波器； % hpd——高通滤波器； % dim——小波分解级数。 % 输出参数：cA——平均部分的小波分解系数； % cD——细节部分的小波分解系数。 cA=x; % 初始化cA，cD cD=[]; figure(1); subplot(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：983
    • 提供者：wangchanbb

  1. 小波变换及其经典应用——信号分析，图像处理，语音识别，医学方面等

  2. 一维小波分析 二维小波分析 几个应用问题 小波分析在信号分析、图像处理、地质勘探、语音识别、CT成像、天体识别、机器视觉、故障诊断、人工智能等领域得以广泛应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jklily

  1. Visual+C++小波变换技术与工程实践.pdf

  2. PDF格式。本人缺分，大家勿怪。此书不错。 目录 第1章 小波变换基础 1.1 引言 1.2 时频域分析与变换 第2章 小波与数字信号处理 2.1 小波变换的基础理论 2.2 小波基 2.3 小波的细化 2.4 一维数字信号的小波分析 2.5 小结 第3章 小波变换与语音处理 3.1 语音的去噪处理 3.2 基于小波的语音压缩编码技术 第4章 图像的小波变换 4.1 二维离散小波变换 4.2 图像小波变换的频率特性 4.3 小结 第5章 小波变换与数字图像处理 5.1 图像的复原 5.2 图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：tiedandabing

  1. 改进RASTA_PLP语音特征参数提取算法研究

  2. 本资源是一篇论文，详细介绍了语音信号的集中短时分析方法，特征参数提取算法，最后讨论了谱减法和维纳滤波在特征提取中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：781312
    • 提供者：jolly198611

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. Visual C++ 小波变换技术与工程实践

  2. 小波变换技术现在已经广泛地应用于图形、图像处理，语音处理，视频处理以及数字信号处理等领域。Visual C++是广大工程技术人员最为熟悉的基于Windows平台的开发工具，并且数字编码技术对代码效率有很高的要求，而且对于系统也有一定的依赖性。 第2章为小波变换在一维数字信号处理中的应用及其代码实现。 第3章为小波变换在语音处理中的应用及其代码实现。 第4章为小波变换在二维图像中的应用及其代码实现，包括Mallat算法、小波系数的显示以及基于小波自带的图像滤波处理。 第5章为小波变换在数字图像处

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：liangfeihong

  1. mp重构一维信号（可运行）

  2. 本人最近研究MP，这个经过修改可以运行的。一维信号是语音信号的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012950695

  1. 语音信号的混沌现象研究

  2. 摘要 : 语音信号是一种非平稳信号 , 它既表现出一定的规则性又表现出一定的随机性。 本 文将混沌研究的方法应用到语音信号的分析中。 文中给出语音信号吸引子的重构 . 最大 ly叩oun v 指数及吸引子维数的计算数值。 研究表明, 混沌分析的方法不仅对语音的产生机制 有很好的刻划. 而且对语音信号的动力特性也有较好的定性和定量的说明。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：424960
    • 提供者：qq_15806407

  1. 维纳滤波降噪

  2. 从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳（Wiener）滤波是一种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号（波形），而不只是它的几个参量。 维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42079932

  1. 语音识别中的特中提取算法

  2. 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题，提出了一种新的语音特征提取 方法———基于 S 变换的美尔倒谱系数( SMFCC) ． 该方法是在传统美尔倒谱系数( MFCC) 的基础上利用 S 变换的二维时 频多分辨率特性，以及奇异值分解( SVD) 方法的二维时频矩阵有效去噪性，并结合相关统计分析方法最终获得语音特 征． 采用 TIMIT 语音数据库，将所提的特征和现有特征进行对比实验． SMFCC 特征的等错误率( EER) 和最小检测代价 ( MinDCF) 均小于线性预

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：485376
    • 提供者：qq_40655799

  1. 二进小波信号分解

  2. 基础二进小波变换信号分解，适合一维语音信号分解，电磁信号分解，地震波信号分解等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhangziju

  1. 基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法

  2. 针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38730977

  1. 用子空间提高有色噪声背景下的语音质量

  2. 针对在语音通信过程中,纯净语音信号经常受到周围有色噪声环境干扰导致语音质量下降的问题,提出了一种用子空间提高语音质量,改善听觉感知度,降低用户听觉疲劳感的算法。该算法通过用非平稳噪声估计方法实时跟踪噪声信号的特征值,对跟踪的噪声和信号进行对角化;为了进一步消除有色噪声,对带噪语音再次进行维纳滤波处理,最后获得更新的最优特征值估计方程。实验结果表明,在信噪比不同的工厂噪声等有色噪声背景下,与传统子空间的算法相比,经过新算法的语音信噪比得到了明显的提高,且有效地降低了音乐噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38527987

  1. 基于维纳后置滤波的LS波束形成混响抑制算法

  2. 混响导致语音信号时间和频率模糊，严重时语音变得难以理解。为了提高语音质量，提出一种具有维纳后置滤波的最小二乘波束形成混响抑制算法。该算法将混响后的语音信号分为直达部分和混响部分，得到维纳后置滤波器增益估计；针对语音信号在低频部分噪声相干性较强的问题，利用最小二乘波束形成算法进行分频处理，最后求解最优权值。仿真实验表明，所提出的算法具有较好的混响抑制特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 语音处理相关论文（共81篇）

  2. MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：csstu

  1. 维纳滤波器与子空间滤波器相结合的语音增强

  2. 本文提出了一种新颖的多通道语音结合维纳滤波和具有凸组合系数的子空间滤波。由于兼顾了两者在降低噪音方面的优势，子空间语音增强技术与稳定维纳过滤技术的特点，建议多通道语音增强方法有更好的强大地消除噪声中的有色噪声的性能语音信号。仿真实例证实了在不同情况下有色噪声，建议多通道语音增强该方法可以获得比语音恢复更好的语音恢复结果。传统子空间多通道语音增强方法以及多通道维纳滤波器语音增强方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：712704
    • 提供者：weixin_38632247

  1. 结合EMD和小波的单通道ICA-R语音信号降噪方法

  2. 根据语音信号降噪的问题， 我们建议 一种新颖的方法 在本文中，其中COMBIN ES Èmpirical模式分解（EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上是一个单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次，将小波阈值处理应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法

  2. 利用小波变换提取语音信号的能量聚集带，将其隐藏在混沌载体信号中进行传输，设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景，仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能，验证了噪声环境下算法的可靠性，证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38632797
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