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搜索资源列表

  1. 多元统计分析 多元线性回归，电脑技巧，判别分析

  2. 含ppt和WORD格式，包括多元线性回归，主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧，难得总结。。。 详细：例： 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列，该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为： 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为： 变量本身的相关系数为1，因此： 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列，称相关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：849920
    • 提供者：wawa314

  1. 线性与非线性回归模型(全)

  2. 第一章一元线性回归与证券投资回归分析 第二章 一般多元线性回归模型 第三章多元线性回归模型的有偏估计 第四章异方差与自相关广义线性模型 第五章方差分量线性回归模型 第六章虚拟与离散变量回归模型 第七章非线性回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhshow

  1. 回归测试用例选择方法

  2. 先说什么是回归测试，顾名思义，回归测试就是修改完bug之后对程序的新的一轮测试。据微软的统计，按照他们的经验，一般开发人员解决3~4个bug 会衍生出一个新的bug，这就是必须作回归测试的原因。。。。 具体内容请查看《回归测试用例选择方法》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-14
    • 文件大小：21504
    • 提供者：hwgk_wgy

  1. 多元线性回归分析与论证

  2. 多元线性一般对于数学建模长期使用，相关的论证是非常重要的组成部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：628736
    • 提供者：syhgxysj

  1. 一般多元线性回归模型

  2. 本章的凸集间交互投影的迭代算法求线性模型的最小二乘通解，在数学上有一定特色。本书软件与各节算例配套，键入资料即可自动完成回归，使用者不看各节的数学推导也没有关系。资料变换回归特意设了差分变换，软件还能自动显示多元线性回归二维拟合效果图及多元多项式回归的三维立体直观图，给实际工作尽量带来方便。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：born36

  1. 随机森林模型在分类与回归分析中的应用

  2. 随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数据时表现优异 随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题 不用做变 量选择 现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性 另外 随机森林便于计算变量的非线性作用 而且可 以体现变量间的交互作用 interaction 它对离群值也不敏感 本文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_15242403

  1. 线性回归、logistic回归和一般回归

  2. 线性回归、logistic回归和一般回归,线性回归、logistic回归和一般回归

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：863232
    • 提供者：sunzhongwei1

  1. 线性回归、logistic回归和一般回归

  2. 机器学习资料(线性回归，逻辑回归)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-10
    • 文件大小：863232
    • 提供者：qq_14845089

  1. 线性回归、logistic回归和一般回归笔记

  2. 线性回归、logistic回归和一般回归笔记

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：780288
    • 提供者：wyh0307

  1. 线性回归logistic回归和一般回归

  2. 线性回归、logistic回归和一般回归线性回归、logistic回归和一般回归线性回归、logistic回归和一般回归线性回归、logistic回归和一般回归

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-15
    • 文件大小：701440
    • 提供者：u012582316

  1. R语言与等分线性回归.pdf

  2. 线 性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统 计学中,线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)是利用称为线性回归方程的 最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市 场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分 析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而 言,回归分析模型有多种类型。依据自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：plasma2006

  1. 机器学习算法学习笔记

  2. 本资源包括 线性回归，Logistic回归和一般回归，K-means聚类分析，独立分析，线性判别分析，增强学习，还有混合高斯模型和EM算法的的学习笔记，往后还有更新。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiaoruiruipr

  1. 基于曲线回归方程的矿井主排水泵永磁调速系统技术经济性的研究与分析

  2. 矿井主排水泵担负着井下排水的重要任务,某些矿井因设计选型等原因,水泵的流量和扬程存在不同程度的富余量,为维持水泵的安全稳定运行,采用了出口节流调节方式运行,造成了排水系统综合效率偏低的问题。基于上述情况,提出了新型的永磁调速改造方案,并基于水泵性能曲线、效率曲线回归方程,通过对典型矿井主排水系统的定性与定量分析计算,对永磁调速方案的技术经济性进行研究,给出永磁调速装置适用工况和场合的一般要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 虚拟与离散变量回归模型.pdf

  2. 前面五章所研究的回归模型，其变量都是取一些实际的数值，一般是连续的。实际工作中经常遇到变量取离散数值情形，它的回归模型需要给予特殊的考虑。在经济分析中还经常遇到因变量不是数值的情况，比如买与卖、升与降、有与无、盈与亏等。这些情况可以给予一个虚拟变量并赋以数值代表。这样的回归当然就更有特色了。本章就研究这一类回归模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：722944
    • 提供者：hopkinsyang

  1. 线性拟合仿真-最小二乘法、正交回归，matlab代码

  2. 线性拟合的matlab仿真代码，包含数据点的收集、一般最小二乘算法、正交回归算法，画图等。其中数据点的收集还包括曲线的数据点收集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_31880107

  1. matlab开发-一般线性回归模型

  2. matlab开发-一般线性回归模型。单多元回归模型的广义形式（线性和非线性）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于802.11标准WLAN芯片指数回归算法

  2. 当802.11WLAN网络上的数个装置同时传送数据时，由于频宽的限制，会发生“封包碰撞”(collision)的情况。一般以太网络是使用“指数回归算法”(exponentialbackoffalgorithm)来解决这种问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38611254

  1. WLAN芯片的指数回归技术

  2. 当802.11 WLAN网络上的数个装置同时传送数据时，由于频宽的限制，会发生“封包碰撞”(collision)的情况。一般以太网络是使用“指数回归算法”(exponential backoff algorithm)来解决这种问题，而802.11标准也不例外。802.11的MAC标准称作“分布式基础无线媒体撷取控制”(distributed foundation wireless MAC;DFWMAC)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38545117

  1. python 还原梯度下降算法实现一维线性回归

  2. 首先我们看公式： 这个是要拟合的函数 然后我们求出它的损失函数， 注意：这里的n和m均为数据集的长度，写的时候忘了 注意，前面的theta0-theta1x是实际值，后面的y是期望值 接着我们求出损失函数的偏导数： 最终，梯度下降的算法： 学习率一般小于1，当损失函数是0时，我们输出theta0和theta1. 接下来上代码！ class LinearRegression(): def __init__(self, data, theta0, theta1, lea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38567873

  1. Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #导入需要的包 import pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38631454
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