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  1. 七月算法公开课SVM和逻辑回归

  2. 七月算法公开课SVM和逻辑回归
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-11-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:guotong1988
  1. 七月学习--数据挖掘ppt(新)

  2. 七月学习--数据挖掘ppt(新)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-13
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:smile__sunshine
  1. 七月学习-数据挖掘--海量数据的分布式处理ppt(新)

  2. 七月学习-数据挖掘--海量数据的分布式处理ppt(新)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:smile__sunshine
  1. 七月学习-数据挖掘--海量高维数据与维度约减ppt

  2. 七月学习-数据挖掘--海量高维数据与维度约减ppt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:smile__sunshine
  1. 微积分、梯度和Jensen不等式

  2. 七月在线中,机器学习中的数学课件ppt
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qqjjjaa11
  1. 分布式机器学习与系统设计与实现 七月算法的ppt

  2. 结合第六次公开课看,视频七月算法网站上有,这个是Ppt
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_25459495
  1. 机器学习面试题汇总-七月在线

  2. 本人搜集的BAT机器学习面试题,七月在线整理,共1500题,现有230题的详细分析。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:tommyxue
  1. BAT机器学习面试1000题系列

  2. 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,还请指正。(也已用斜体标出) 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客,所以本人就只贴出答案链接,这样既可以节省版面,也可以使排版更加美观。点击对应的问题即可跳转。 最后,此博文的排版已经经过本人整理,公式已用latex语法表示,方便读者阅读。同时链接形式也做了优化,可直接跳转至相应页
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-29
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:sinat_35512245
  1. 机器学习面试320题整理

  2. 内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列,对CDSN上的面试题做了一些整理和排版,在此分享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-16
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:nacheng7634
  1. RL-AnIntroduction-sutton强化学习-2018七月最新版

  2. 这是2018年7月更新的sutton的强化学习书籍RL-AnIntroduction
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:89128960
    • 提供者:qq_26651375
  1. BAT机器学习面试题

  2. 该资源七月在线整理, 分享仅 仅作为机器学习兴趣学习使用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-27
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_40599519
  1. 机器学习课程表

  2. 这是七月在线课程集训营第五期的课程表,有需要的可以按照这个来学习
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-08-02
    • 文件大小:212992
    • 提供者:qq_39691717
  1. BAT机器学习面试1000题系列

  2. 本文档全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列,共包含了255道题
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xuannlfd
  1. 七月算法特征工程代码和天池数据kaggle_bike_competition_train.rar

  2. 机器学习视频中讲解数据处理的特征工程的代码和共享 自 行车的相关数据 可以学习和理解机器学习的特征工程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:131072
    • 提供者:moonlightpeng
  1. 计算机视觉+机器学习 (一)识别手写数字 (1)

  2. 计算机视觉+机器学习 (一)识别手写数字(1)       本人在七月在线网站上报了一个计算机视觉+机器学习的课程班。第一课教我们看了opencv相关知识,并留了一项作业,用MNIST数据集做一个识别手写数字的项目。       初次了解相关知识,并查看了MNIST数据集,了解一些,着手开始做。在配置相关环境时遇到很多问题。以下可以注意:       在pycharm上配置opencv,tensorflow,image watch,出现可能没有image watch包,pip不是最新版本,以及各
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_38565003
  1. 机器学习与神经网络

  2. 本文于sohu,介绍了作为产品经理需要了解算法的原理以及它的边界和优势,能够知道在不同场景下应用什么算法什么模型可以达到目的。机器学习如今已算是在互联网圈家喻户晓的名词了。现实生活中其实也早有很多应用,什么无人驾驶,人脸识别,智能音响等等。去年七月国家发布了《新一代人工智能发展规划》,说明人工智能领域已经上升到了国家战略层面。身边一直羡慕的土豪朋友们五年后的长线股也都已经买好了。五年后的事情我不知道,但是对我印象最深的就是去年互联网大会,原先人们口中的互联网现在都改名叫传统互联网了。当我们还在理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38503483
  1. 来自HMW8卫星的Random-Forest_Rainfall-Estimation:使用随机森林机器学习方法从himawari-8卫星多波段数据进行降雨估计-源码

  2. HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林,从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密,因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据,可以给我发邮件: 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率:2kmx2km时间分辨率:所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131628
  1. 定量学习:我在金融定量研究方面的研究进展-源码

  2. 一月定量学习记录 12月定量学习记录 根据未来的实际市场数据测试模型 十月定量学习记录 在线测试 城堡欧盟数据竞赛 9月Quant学习记录 应用程序,在线测试和电话面试 绿皮书:概率 查看时间序列 8月Quant学习记录 Coursera 绿皮书:随机过程和随机演算 在华尔街上听说:完成概率一章,并开始随机过程 七月量化学习记录 日常问答:在大街上听见 Coursera 绿皮书:数学章 六月量化学习记录 风险价值 书籍:期权,期货和其他衍生品希腊人 书与练习:数学金融的概念与实践(第1章,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42160398
  1. 机器学习100天代码:机器学习100天挑战-源码

  2. ML代码的100天 此存储库是“ 100天ML代码挑战赛”的一部分** 第0天七月6,2018简单线性回归链接到工作: 第一天2018年7月7日支持向量回归链接到工作:第二天2018年7月9日多元回归链接到工作: 第三天七月12,2018 Logistic回归链接到工作:第四天2018年7月14日SVM 链接到工作:第五天2018年7月15日KNN 链接到工作:第六天2018年7月16日内核SVM 链接到工作:第七天2018年7月17日,朴素贝叶斯链接到工作:第八天2018年7月18日决策树链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_42151305
  1. 机器学习与神经网络

  2. 本文于sohu,介绍了作为产品经理需要了解算法的原理以及它的边界和优势,能够知道在不同场景下应用什么算法什么模型可以达到目的。机器学习如今已算是在互联网圈家喻户晓的名词了。现实生活中其实也早有很多应用,什么无人驾驶,人脸识别,智能音响等等。去年七月国家发布了《新一代人工智能发展规划》,说明人工智能领域已经上升到了国家战略层面。身边一直羡慕的土豪朋友们五年后的长线股也都已经买好了。五年后的事情我不知道,但是对我印象最深的就是去年互联网大会,原先人们口中的互联网现在都改名叫传统互联网了。当我们还在理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38632763
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