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搜索资源列表

  1. 三元组核心算法代码实现

  2. 三元组 核心算法 代码实现 其中包括 三元组的存储结构等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：hejun8764

  1. 稀疏矩阵运算器 数组和广义表

  2. 一、问题描述 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，握高计算效率。实现一个能进行稀硫矩阵基本运算的运算器。 二、基本要求 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个短阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lisheng509

  1. 稀疏矩阵的三元组程序

  2. 稀疏矩阵的三元组程序，完全正确.稀疏矩阵的三元组存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：15360
    • 提供者：xinxuexi

  1. 稀疏矩阵的三元组压缩存储方法

  2. 稀疏矩阵不同与其它矩阵，相同元素或0元素较多，采用普通矩阵的存储方法浪费的空间较大，采用三元组压缩存储，可以节省较多的空间 这是学了数据结构后自己编写的一个小程序。 采用C语言实现稀疏矩阵的简单操作！ 本程序编写了一个简单的文字菜单 新建矩阵时首先输入行列数，在接着输入所有非零元素 以输入 0结束 在矩阵相加时，要求新建另一个矩阵，求与前一个矩阵的行列数相等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qqwuren

  1. 用三元组实现的稀疏矩阵运算

  2. 用三元组实现的稀疏矩阵运算 用户输入正常矩阵 但存储为三元组 可以实现加，乘和转置三种运算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：lijie1203

  1. 三元组的压缩存储……

  2. 三元组压缩存储 数组实现和链表实现……

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lipanxiaoluo

  1. c语言实现稀疏矩阵的加减乘，转置

  2. 用三元组存储稀疏矩阵，编写函数进行稀疏矩阵的基本运算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：jiailoveyou

  1. 矩阵实验-两三元组相加存入第三个

  2. 完整矩阵实验三元组报告-当具有相同行数和列数的稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加算法，起结果存放在三元组表C中 包含设计、调试、流程图、使用说明

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：830464
    • 提供者：a252896490

  1. 三元组稀疏矩阵乘法分析

  2. 引入在计算机中图形的存储和表示经常用矩阵来表示的,则对图形的处理其实就是对矩阵的运算,其中经常会用到矩阵相乘运算。在应用中常用矩阵相乘的定义算法对其进行计算。若设Q、M、N为三个矩阵,其中,M是m1×n1矩阵,N是m2×n2矩阵,当n1=m2时,Q=M×N。[1]根据定义计算Q的算法如下:for(i=1;i<=m;++i)for(j=1;j<=n2;++j)｛Q[i][j]=0;for(k=1;k<=n1;++k)Q[i][j]+=M[i][k]*N[k][j];｝这个算法用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lxy929052723

  1. 稀疏矩阵（采用三元组表顺序存储）

  2. 稀疏矩阵（采用三元组表顺序存储） 包含稀疏矩阵的快速转置矩阵算法，加法，乘法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuzibaitong

  1. 数据结构中的数组和广义表,C语言

  2. 5.1 数组的基本概念 5.2 稀疏矩阵的三元组存储 5.3 稀疏矩阵的十字链表存储 5.4 广义表 5.5 迷宫问题 习题五

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-08-28
    • 文件大小：773120
    • 提供者：lyxwwwlyx

  1. 用三元组解决稀疏矩阵加减

  2. 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本加减运算的运算器。 【基本要求】 稀疏矩阵的表示采用三元组，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式和三元组形式列出。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012629885

  1. 稀疏矩阵转置

  2. 稀疏矩阵转置： 输入稀疏矩阵中每个元素的行号、列号、值，建立稀疏矩阵的三元组存储结构，并将此矩阵转置，显示转置前后的三元组结构。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-07
    • 文件大小：237568
    • 提供者：u012866680

  1. 动态分配三元组

  2. 动态分配内存 三元组代码Triplet_动态存储分配_引用版

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-10-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u013714869

  1. 稀疏矩阵和三元组的基础理论

  2. 稀疏矩阵（矩阵零元素个数远大于非零元素），为节省存储空间，用三元组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：19456
    • 提供者：lxd445062801

  1. 矩阵的压缩存储--三元组顺序表（矩阵的转置）代码.txt

  2. 矩阵的压缩存储--三元组顺序表（矩阵的转置）通过这种存储方式实行转置，让其更好的学习这种存储形式。解决思路： 将矩阵行、列维数互换 将每个三元组中的i和j相互调换 重排三元组次序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_46995652

  1. python构建知识图谱，存储三元组到neo4j

  2. 使用py2neo存储将三元组存储到neo4j图形数据库中，构建知识图谱。知䇶图䉡（KQRZOHdJH GUaSK）以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系，将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世界的形式，提供了一种更好地 组织、管理和理䀓互㚄㖁海䟿信息的㜭力。知䇶图䉡给互㚄㖁䈝义搜索带来了活 力，同时也在智㜭䰞答中显示出强大威力，已经成为互㚄㖁知䇶傡动的智㜭应用 的基础䇮施。知䇶图䉡与大数据和深度学习一䎧，成为推动互㚄㖁和人工智㜭发 展的核心傡动力之一

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：1482
    • 提供者：shangzhihaohao

  1. C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例

  2. 什么是稀疏矩阵呢，就是在M*N的矩阵中，有效值的个数远小于无效值的个数，并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后次序依次存放。下面我们来看一下代码实现。 #include #include #include using namespace std; template class SparseMatrix { //三元组 template struct Tritup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38731226

  1. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例

  2. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例 稀疏矩阵：M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律。  稀疏矩阵的压缩存储：压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后顺序依次存放。 实现代码： #include #include using namespace std; template struct Triple //三元组 { size_t _row; /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38638312

  1. akutan：分布式知识图存储-源码

  2. Akutan 有一篇博客文章 。 Akutan是分布式知识图存储，有时也称为RDF存储或三元组存储。 知识图适用于建模通过多种类型的关系高度互连的数据，例如有关世界的百科全书信息。 知识图存储能够对其数据进行丰富的查询，这些查询可用于支持实时接口，补充机器学习应用程序并在现有知识的背景下理解新的非结构化信息。 对于来自SQL，NoSQL和属性图存储的人，如何将数据建模为知识图以及如何查询它会有些不同。 在知识图中，数据表示为单个事实表，其中每个事实都有一个主语，谓语和宾语。 这种表示使商店

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112894
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