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  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行)

  2. BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行) 内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zh_sh_yu

  1. SRCNN代码实现

  2. 该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ws_20100

  1. javaSE代码实例

  2. 第一篇　起步篇 第1章　初识Java　3 1.1　Java简介　3 1.1.1　Java的不同平台　3 1.1.2　Java发展的历程　3 1.1.3　Java的特点　4 1.2　安装开发工具包　5 1.2.1　下载JDK　5 1.2.2　安装JDK　6 1.2.3　安装后Java目录的解读　7 1.3　学会使用API　7 1.4　第一个Java程序　8 1.4.1　开发源代码　8 1.4.2　编译运行　9 1.5　小结　11 第2章　基本数据类型——构建Java 大厦的基础　12 2.1　源

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-06-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zuichengyu

  1.  Origin8.0 白东升经典视频教程.txt

  2. Origin软件是OriginLab公司研发的专业制图和数据分析软件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需求，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需求。软件适合研究人员、工程师和科学人员使用。 教程的总体结构如下： 第2集：Origin窗口结构与布局；介绍Origin中7种窗口的功能、建立和保存工程文件的方法 第3集：建立数据文件；介绍建立完整的数据文件的方法，包括输入数据、设置列绘图属性和设置列数据属性 第4集：导入数据文件(一)；介绍ASCII码文件的导

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：67
    • 提供者：huangfytz

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化

  2. 为了提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建图像的速度,提出一种极坐标反投影算法的优化快速重建方法。算法利用三角函数对称性对多幅预处理后的投影数据同时进行极坐标反投影运算;在反投影数据坐标转换时运用像素位置参数的对称性,以减少双线性插值的计算量。实验结果表明,在不牺牲重建图像质量前提下,与传统卷积反投影重建算法相比,优化算法的重建速度提高8倍以上。该优化方法也适应于三维锥束重建,并可推广到多层螺旋三维重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559992

  1. 基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建

  2. 针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题, 提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体的手工特征, 而是模拟人类的视觉系统对原始深度图进行层次化的抽象处理以自主地提取特征。该算法直接进行从低分辨率深度图到高分辨率深度图的映射学习。映射由7个卷积层和1个反卷积层联合实现。卷积操作学习丰富的图像特征, 而反卷积实现上采样重建高分辨率的深度图。Middlebury RGBD数据集的实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38513794