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  1. 3指数平滑预测

  2. 三次指数平滑预测方法的MATLAB仿真实现,可对平稳时间序列进行精确预测
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2015-11-21
    • 文件大小:669
    • 提供者:wywyongwei
  1. 三次指数平滑

  2. 三次指数平滑算法的仿真实现,预测效果比二次指数平滑算法好
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2015-11-21
    • 文件大小:688
    • 提供者:wywyongwei
  1. Matlab三次指数平滑算法

  2. Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-09-06
    • 文件大小:849
    • 提供者:ac_hiblog
  1. 指数平滑预测

  2. 指数平滑算法,包括一次指数,二次指数,三次指数,且有注释说明怎么使用
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:7168
    • 提供者:u014767867
  1. 30个算法程序整理

  2. 30个算法程序整理,需要的同学们可以下载啦! 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络,预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM(1,1)预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-08-31
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:wy005002
  1. 30个算法程序整理

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  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:lovebuzhidao
  1. 一次,二次,三次指数平滑预测算法java

  2. java代码实现指数平滑算法,其中包括一次,二次,三次
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-12-29
    • 文件大小:8192
    • 提供者:qq_36844208
  1. 城市供水量预测-zuheyuce.m

  2. 城市供水量预测-zuheyuce.m 城市供水量预测 摘要 本文首先对数据进行详细分析,发现用水量数据以1年为周期呈时间周期规律,并有上升趋势,温度历史数据也呈时间周期规律,温度和用水量之间无明显规律。价格因素对数据的增长突出表现为减缓制约作用。在分析的过程中对数据表中水量的两个奇异点以平均值替代,温度则模拟温度趋势函数,利用趋势函数预测值替代。 从题目问题入手,对于数据的预测必须考虑时间数据、温度因素和价格因素对预测数据的影响,提取每年1月的数据进行预测,数据表的时间序列关系从横向可利用趋势
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究

  2. 以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究。研究结果表明:该工作面矿山压力显现具有明显的非线性和非规律性特点,且周期来压特性不明显,建立的改进三次指数平滑法可以用来对矿山压力进行预测研究,且预测精度较高;该方法对矿山压力的非现性、非规律性适应能力较强。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38633576
  1. 矿井瓦斯监测数据特征分析及预处理

  2. 针对矿井瓦斯监测数据包含异常数据、存在数据缺失及数据含噪等特征,提出了瓦斯监测数据预处理方法。首先利用移动平均线处理法或自回归模型处理法进行异常数据替代,然后采用三次指数平滑法补齐缺失数据,最后通过小波软阈值法进行数据消噪处理。实例分析表明,该方法可在不改变瓦斯监测数据统计特征的基础上,消除异常数据的干扰,保证监测数据的完整性,使监测数据表现特征平滑、波动性较小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:199680
    • 提供者:weixin_38661008
  1. 三维新无质量和无穷大无穷导数引力

  2. 在本文中,我们将考虑在三个时空维度上无质量引力的无穷多个协变导数的最一般的二次曲率作用。 该动作是奇偶不变且无扭转的,并且在广义相对论中包含与爱因斯坦-希尔伯特动作相同的脱壳自由度。 在紫外线下,通过适当选择整个函数的指数来指定传播子,可以将点状曲率奇异性平滑化为高斯分布,而在红外线中,该理论简化为广义相对论。 我们还将展示如何在Minkowski背景中将新的大质量重力嵌入无鬼的无限导数重力中,并将其作为红外限制之一。 最后,我们将通过扰动几何形状,在三维空间中存在deSitter和Anti-d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:430080
    • 提供者:weixin_38674675
  1. 基于指数平滑法的动力煤价格预测研究

  2. 根据秦皇岛港口5 500 kcal动力煤2010年1月至2018年5月的月平均价格,通过二次指数平滑法建立了价格变化的预测模型,并对2018年6—8月的动力煤价格进行了预测。研究表明:利用二次指数平滑预测法对秦皇岛港口动力煤价格进行预测是可行的,建立的三套预测模型精度都在90%以上,预测效果较好。对于不同的超前期数m值,最优指数平滑系数α的取值有所不同。预测结果表明,2018年6月秦皇岛港口5 500 kcal动力煤预测价格为654.42元/t,2018年7月预测价格为597.4元/t,2018
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38584731
  1. 一次二次三次指数平滑案例详解.xlsx

  2. 该文档为原创文档,内容是一次二次三次指数平滑方法的3份数据和对应的操作,对我们深刻理解指数平滑有很大帮助哦。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:33792
    • 提供者:zhouxiaojieaaa
  1. 顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用

  2. 针对传统组合预测模型对开采沉陷动态预测适应性差、组合权求解未顾及实测数据新鲜度的影响且求解效率低的缺点,通过实测分析和理论建模方式,研究了顾及数据新鲜度的开采沉陷组合预测模型,依据稳定性好、预测精度高、互补性好原则,该组合模型选取了GM(1,1)、三次指数平滑法、AR三元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的GA-NP算法(遗传算法-非线性规划算法)。工程应用表明,建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_38706007
  1. 道路交通事故的三次指数平滑预测法

  2. 为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38500047
  1. 我国煤炭需求组合预测模型及应用

  2. 煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型3个单一预测模型;据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为制定未来煤炭
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:517120
    • 提供者:weixin_38656337
  1. 多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

  2. 为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38620959
  1. python构建指数平滑预测模型示例

  2. 指数平滑法 其实我想说自己百度的… 只有懂的人才会找到这篇文章… 不懂的人…看了我的文章…还是不懂哈哈哈 指数平滑法相比于移动平均法,它是一种特殊的加权平均方法。简单移动平均法用的是算术平均数,近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些,而且越近的数据影响越大。指数平滑法正是考虑了这一点,并将其权值按指数递减的规律进行分配,越接近当前的数据,权重越大;反之,远离当前的数据,其权重越小。指数平滑法按照平滑的次数,一般可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。然而一次指数平滑法适用于无趋
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38696836
  1. tsmoothie:用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库-源码

  2. tsmoothie 一个用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库。 总览 tsmoothie以快速有效的方式计算单个或多个时间序列的平滑度。 可用的平滑技术是: 指数平滑 具有各种窗口类型(常量,汉宁,汉明,巴特利特,布莱克曼)的卷积平滑 使用傅立叶变换进行频谱平滑 多项式平滑 各种样条平滑(线性,三次,自然三次) 高斯平滑 Binner平滑 低价 各种季节性分解平滑(卷积,最低,自然三次样条) 带有可自定义组件(水平,趋势,季节性,长期季节性)的卡尔曼平滑 tsm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42104906
  1. 基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型

  2. 以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能“提前”响应,并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源,提出了一种基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型,根据历史数据预测未来的资源需求。为了找到参数的最优组合,使用TPOT调参思想对参数进行优化。对Google数据集CPU和内存的预测实验表明,所提模型与其他模型相比具有更好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:912384
    • 提供者:weixin_38732924
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