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  1. 真实感三维人脸合成 中国科学院博士优秀论文

  2. 真实感三维人脸合成-中国科学院博士优秀论文,将二维图像建立成三维模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：thisismemeila

  1. 基于 3 D人脸通用模型三维人脸识别的研究

  2. 摘　要: 回顾了人脸机器识别的发展现状, 阐述了 3D 人脸识别面临的挑战; 讨论了基于 3 D人脸通用模型的解决方案, 并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型. 将 3 D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类, 并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：296960
    • 提供者：xiaoxixi1918

  1. 多视角2_5维人脸数据的自动配准与三维融合

  2. 一种有效的从三视角2.5维人脸图像到完整三维人脸模型的融合方法。首先用 ICP(迭代最近点 )方法对三视角人脸图像上手动选取的特征区域进行粗配准, 然后用一种调整能量最优方法进行精确配准, 最终合成完整的三维人脸模型。通过对融合结果进行相似度测量, 实验说明了方法的有效性和优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：321536
    • 提供者：flydavid

  1. 真实感三维人脸合成方法研究

  2. 虚拟人合成研究的目的是建立人在计算机生成空间中的几何特性与行为特性的逼 真表示。虚拟人脸作为虚拟人的一个重要组成部分越来越普遍的出现在人性化的计算机 演示以及人与计算机的交互过程中，真实感三维人脸合成研究就是要研究如何在计算机 中真实的表现三维虚拟人脸部的外观特征和运动变化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ljkkkk

  1. 基于姿态估计的正面人脸图像合成

  2. 为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于姿态估计的正面人脸图像合成

  2. 为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529397