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  1. PCA在人脸识别方法中的比较研究

  2. 主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识 别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于 PCA的人脸识别。通过对三种基于PCA的人脸识别方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA+ 2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-13
    • 文件大小:787456
    • 提供者:Shawn1987
  1. 三维人脸识别算法0

  2. 三维人脸识别算法综述
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-13
    • 文件大小:543744
    • 提供者:xgmiao
  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素,以及智慧安防的八大新的发展趋势,供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yutong_zhou