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  1. 数字图像处理基于配准的插值

  2. 数字图像处理,配准,插值算法. 断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤, 因为图像上像素之间的间隔常常小于断层图像之间的距离, 而在三维重建需 要它们有一致的分辫率。由于是同模态断层图像层间插值, 对于解决同模态弹性配准问题, 沉的算法比较适合所以 配准采用方法。算法先判断出待配准图像上各个象素点的运动方法, 通过对各个象素点的移动来实现非刚性配 准。在这个算法中, 每张图像都被视为同灰度值轮廓的集合。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-02
    • 文件大小:332800
    • 提供者:wu01123
  1. 基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术

  2. 有关于三维医学图像刚性配准技术研究的一篇论文,比较不错
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:637952
    • 提供者:woolin_jenny
  1. 直方图估计互信息在非刚性图像配准中的应用_陈昱

  2. 提出了一种对非刚性三维医学图像进行弹性配准的新方法,配准判据是基于二维联合直方图估计得到的 两幅图像灰度之间的互信息.首先最大化全局互信息,实现两幅图像之间的全局仿射配准;然后将两幅图像的重叠 部分均匀地划分成互为重叠的体积子块,再最大化对应体积子块的图像灰度之间的互信息,实现每对对应子块的 局部刚体配准,将每个子块的中心作为一一对应的控制点.最后利用这些控制点对结合薄平板样条插值法实现全 局弹性配准.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-26
    • 文件大小:418816
    • 提供者:hlphlj
  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ;原网页为:http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28250697
  1. 使用新的信息理论量度的三维非刚性医学图像配准

  2. 使用新的信息理论量度的三维非刚性医学图像配准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38500117
  1. 非刚性图像配准源代码matlab和C

  2. 这个函数是D. Rueckert等人提出的b样条配准算法的(增强的)实现。“使用自由形状基于仿射和b样条网格的两个二维彩色/灰度图像或三维体或点数据的配准和数据拟合。 变形的非刚性配准:在乳房MR图像中的应用”。包括Rueckert的平滑惩罚(薄板金属弯曲能量)。此外,将归一化互信息定位为配准错误,允许图像或体积具有不同类型/模式,例如MRI T1和T2患者扫描。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nancy_1984_yan