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搜索资源列表

  1. oracle入门基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录 到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ddcgy

  1. Oracle8i_9i数据库基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录到S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：544768
    • 提供者：mayudong1

  1. Oracle8i_9i数据库基础.pdf

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础............................................................. 24 第一章 Oracle数据库基础....................................................................... 24 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS）................................................. 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yuchuanfeng

  1. 基于 3 D人脸通用模型三维人脸识别的研究

  2. 摘　要: 回顾了人脸机器识别的发展现状, 阐述了 3D 人脸识别面临的挑战; 讨论了基于 3 D人脸通用模型的解决方案, 并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型. 将 3 D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类, 并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：296960
    • 提供者：xiaoxixi1918

  1. 数据库基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录到S

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-09-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jssg_gp

  1. 基于CT扫描图像之颅底解剖结构三维重建

  2. 利用CT图像和三维重建软件, 在普通PC 机重建正常人颅底的解剖结构。方法 选择正常成年 女性作为建模对象, 头部薄层扫面后, 将图像数据输入三维重建软件( m im ics软件) 中, 对颅底结构进行三维重建。结 果 建立了颅底的三维可视化数字模型, 该模型轮廓清晰, 不仅准确地反映了颅底复杂的解剖结构, 而且可以放大、缩 小、随意旋转, 以任意角度观看。结论 三维重建为临床诊断提供了可靠的解剖资料, 也为今后的手术计划、模拟以及 开发虚拟手术系统提供了数据模型基础。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：259072
    • 提供者：chensic

  1. 传智播客扫地僧视频讲义源码

  2. 本教程共分为5个部分，第一部分是C语言提高部分，第二部分为C++基础部分，第三部分为C++进阶部分，第四部分为C、C++及数据结构基础部分，第五部分为C_C++与设计模式基础，内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：116
    • 提供者：uestczyh

  1. 基于simsolid的自动扶梯分段桁架强度计算.pdf

  2. simsolid在自动扶梯分段桁架强度计算中的应用1背景 臼动扶梚桁架作为自动扶梯的主要承载构件,对维持扶梯的正常运转、保障乘客安全具 有重大意义。国家标准对其强度设计有明确的技术要求:自动扶梯或自动人行道支撑结构设 计所依据的载荷是自动扶梯或自动人行道的自重加上5000N/m的载荷。根据5000/m的载荷 计算或实测的最大挠度,不应大于支承距离的1/750。 行业内提升高度大」6米的扶梯,考虑制造和运输的方使性,一般将扶棁桁架分段设计, 这就需要额外校验分段连接结构的强度。以往计算这类桁架通常

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ieuuihc

  1. 真人头部三维模型

  2. igs格式的，可以用Geomagic等打开。挺不错的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-01-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dess2211

  1. VisualizationToolkit软件在医学图像三维可视化中的应用

  2. 医学图像的可视化已成为基础医学研究和临床辅助诊断、治疗的重要手段，用计算机构建高度精密的人体各部位的三维模型已成为目前医学研究和疾病诊疗方法进一步发展的重要基础。Visualization Toolkit(VTK)作为一款流行的科学可视化软件，具有方便、高效的编程特点。采用VTK 结合VC++实现医学图像三维可视化，分别采用Contour-connecting 算法、Marching Cubes 算法和Ray-casting 算法进行了头部的三维绘制。结果证明VTK 使用灵活，功能强大，具有重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：970752
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 一种基于立体视觉的视线估计方法

  2. 针对现有视线估计方法存在的主要问题: 限制使用者头部运动和个体标定问题, 本文提出一种基于立体视觉的视线估计方法. 建立了一种双相机双光源条件下计算眼睛光轴的five-spot 模型, 本模型估计眼球光轴三维方向只需要一次直线求交运算. 以此为基础形成一种新的视线估计方法, 本方法实现了自然头动视线估计, 并且简化用户标定为单点标定. 该方法的各个环节都满足实时性要求, 为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：994304
    • 提供者：weixin_38748263

  1. 一种新的基于瞳孔-角膜反射技术的视线追踪方法

  2. 针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题: 精度不高、头动受限以及标定复杂, 提出了一种新的基于瞳孔角膜反射( PCCR) 技术的视线追踪方法. 通过提出的瞳孔边缘滤波算法( RDPEF) 和三通道伪彩色图( TCPCM) 解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题, 进而提高了视线特征提取的精度. 通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型, 使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定. 该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围, 为面向人机交互的视线追踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584731

  1. 使用姿态不变的差分表面特征在三维面部上检测鼻尖

  2. 三维（3D）面部数据提供了克服2D面部识别中头部姿势和照明变化引起的困难的潜力。 在3D面部识别中，鼻尖的定位对于面部标准化，面部配准和姿势校正等至关重要。在3D面部上检测鼻尖的大多数现有方法主要处理额部或近额部姿势，或者对旋转敏感。 其中许多是基于训练或基于模型的。 在这项研究中，提出了一种新的鼻尖检测方法。 利用姿势不变的差分曲面特征-高阶和低阶曲率，它可以自动，准确地检测3D脸部在各种姿势下的鼻尖。 而且，它不需要培训并且不依赖于任何特定模型。 在GavabDB上的实验结果证明了该方法的鲁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38535428