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搜索资源列表

  1. 三维点云模型

  2. 点云模型 ，兔子的点云数据，点比较多 非常清楚，txt文件，

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：844800
    • 提供者：liwei4587

  1. matlab三维点云的显示

  2. 用matlab写的能够将三维点云数据读取后重建出三维模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：839
    • 提供者：cjh521xqy

  1. OpenGL实现三维点云显示，鼠标控制

  2. 利用OpenGL实现了三维点云的显示，添加了鼠标控制事件，可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码，本代码运行环境是VS2010，需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：long123444

  1. fandisk三维点云模型

  2. fandisk三维点云模型，包括asc、obj两种格式，分别存储原始点云和构网后的模型

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fruit_season

  1. 三维点云模型

  2. 三维典型Bunny,dragon点云数据文件，正确打开即可使用

  3. 所属分类：其它

  1. ply格式三维点云

  2. 用于三维重建方面的三维点云文件 ply格式 包含多个模型

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kksc1099054857

  1. 经典三维点云模型

  2. 一些经典三维模型的点云数据，将txt格式整合成了PCL的点云数据格式（PCD），同时包含TXT格式和PCD格式，

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bendaxi

  1. OpenGL实现三维点云显示，鼠标控制

  2. 利用OpenGL实现了三维点云的显示，添加了鼠标控制事件，可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码，本代码运行环境是VS2010，需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大家。

  3. 所属分类：C++

  1. OpenGL实现三维点云显示，鼠标控制

  2. 利用OpenGL实现了三维点云的显示，添加了鼠标控制事件，可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码，本代码运行环境是VS2010，需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhang1987110

  1. 基于SIFT特征点的三维点云模型盲水印算法_商静静.pdf

  2. 3D点云模型加水印，自己从学校的论文库里下载的，希望能给你们带来帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_44804447

  1. 用于三维重建方面的三维点云文件 ply格式 包含多个模型

  2. 用于三维重建方面的三维点云数据文件 ply文件格式 包含多个模型

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：244318208
    • 提供者：qq_16093323

  1. 一种三维点云自适应隐式曲面重构方法

  2. 基于自适应八叉树和改进的差分进化算法，提出了一种对三维点云数据进行隐式曲面重构的方法。首先对原始点云进行八叉树自适应分割；然后采用改进的径向基元球模型建立局部隐式曲面函数，并运用差分进化算法自适应求解径向基中心、影响半径和形状参数；最后采用改进的对数指数加权拼接算法对局部曲面进行光滑拼接，并采用移动立方体算法进行完整隐式曲面的绘制。实验证明，该方法对多种类型的点云均具有很好的适应性，重构曲面表面光滑、细节特征明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 三维点云渲染及建模（含点云、模型文件读写）

  2. 三维点云读写、渲染（泊松重建）、建模、模型读写及渲染，工程代码（可编译运行，含样例数据）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：fly_xjz

  1. 基于区域扩张的三维点云模型配准算法

  2. 基于区域扩张的三维点云模型配准算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 一种基于高斯映射的三维点云特征线提取方法

  2. 提出了一种基于高斯映射的K均值方法，先对目标点进行k近邻搜索，再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标，确定出最佳聚类数，根据不同曲面聚类分布的规律，得到三维激光点云模型的特征线。对比实验结果表明，所提方法评价指标简单易用且噪声少，可以完整高效地提取出规则点云以及不规则点云的特征线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38732277

  1. 基于激光三维点云分割地铁隧道壁表面物体

  2. 从地铁隧道三维点云数据中分割出物体的点云是自动化检测地铁隧道病害及重建地铁隧道三维模型的关键步骤。由于某自动化检测系统的结构特点,使用其采集的三维点云数据计算点云法线向量和曲率时准确度不高,导致一些常用的三维点云分割算法,比如一种改进的区域生长分割法不适用于该检测系统采集的点云数据。为了分割某自动化检测系统采集的三维点云数据,设计并实现了一种基于密度聚类的分割算法。这种算法避免使用不准确的法线向量和曲率,克服了某自动化检测系统的缺点,并用实际三维点云数据对比了区域生长分割法和基于密度聚类分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 基于层级边缘卷积的三维点云分类

  2. 由于激光点云数据的无序性、离散性、稀疏性，基于深度学习的三维点云数据的特征提取具有一定难度。针对目前局部信息提取不充分，区域信息的合并有限的问题，提出了一种基于层级边缘卷积的点云分类网络，用于三维视觉中点云模型识别任务。本文采用层级结构的思想，通过层级几何信息模块对特征进行有效提取和归纳。对于每个层级几何信息提取模块，首先对点云模型进行下采样并构建局部区域，对每个局部区域中点与点之间的距离和特征进行建模，获得局部区域的几何信息，最后聚合多个采样点的局部结构特征。实验结果表明，本算法在ModelN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38625351

  1. 基于多源信息融合的果树冠层三维点云拼接方法研究

  2. 构建了基于彩色相机和光学混合探测(PMD)相机的多源视觉系统，旨在建立具有真彩色信息的果树冠层三维点云模型，为果树的剪枝、疏花疏果和采摘等果园管理提供技术支持。针对PMD相机获取的目标场景三维点云，结合PMD相机的幅度图像和密度聚类算法提取有效点，利用前期研究的图像配准方法得到多源图像之间的坐标转换关系，完成了果树冠层多源信息融合。通过主成分分析法得到较好的初始位置，再采用最近点迭代算法，实现两组三维点云之间的拼接。对自然场景下的开花期和坐果期的果树冠层三维点云拼接方法进行了实验验证，结果表明多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 基于因子分析法的三维点云配准算法

  2. 针对数据排列无序、随机缺失及伴随白噪声等问题,提出一种基于因子分析法的三维点云配准方法。将点云数学模型扩展为正交因子模型,从而将点云的配准问题转换为对模型参数的求解问题;采用高斯混合模型对点云进行拟合,并通过最大期望算法(EMA)求解出正交因子模型的因子载荷矩阵;利用因子载荷矩阵完成对点云的配准。在仿真实验中,因子分析算法对随机丢失和带噪声的点云的配准情况,与经典迭代最近点(ICP)算法的配准精度相当,配准效率相比于ICP算法提升了70%以上。因子分析算法不会陷入局部最小值,在快速精确配准和稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38624975

  1. 基于图卷积网络的三维点云分类分割模型

  2. 针对PointNet模型只针对孤立点提取特征信息,而对邻域结构的信息提取能力不足的问题,提出基于图卷积网络的三维点云分类分割模型GraphPNet。首先将三维点云转换成无向图结构,利用该图结构得到点云的邻域信息,通过将邻域信息与单个点信息融合的方式提高分类与分割的准确率。在分类实验中,本文在ModelNet40数据集上进行训练与测试,并且与3D ShapeNets、VoxNet、PointNet模型的分类精度进行比较,其分类精度优于这些模型。在分割实验中,使用ShapeNet数据集进行训练与测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38725086
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