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搜索资源列表

  1. 计算机视觉三维重建理论与应用

  2. 计算机立体视觉研究利用二维投影图像恢复三位景物世界的问题，是计算机视觉技术的主要任务之一。本文详细的介绍了影像特征提取、基于知识的影像分析、宽基线影像匹配、影像地面控制点自动识别、三维实时重建以及立体视觉模型误差分析等问题展开了理论和实现技术的研究。取得了一些成果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：midclass

  1. 三维人脸特征提取

  2. 新的三维人脸特征定位

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-24
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lss366

  1. 融合几何特征向量的三维人脸识别

  2. 针对现有识别方法在特征选择的局限性，借鉴人脸的特征，提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：874496
    • 提供者：xiyuan0128

  1. 基于特征融合的三维人脸识别

  2. 针对单一的人脸特征在识别中的局限性，将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：387072
    • 提供者：xiyuan0128

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：863232
    • 提供者：yiying199236

  1. 三维人脸识别研究综述

  2. 近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：834560
    • 提供者：yiying199236

  1. 三维物体识别

  2. 二维平面视图可通过普通 CCD 相机获取，数据来源要求不高。基于外观 （Appearance-based）或基于视图（View-based）的三维物体识别算法研究，近来 成为人们研究的热点。基于视图的方法通过视觉相似性来识别物体，使得识别系 统设计相对简单，无需显式计算物体的三维模型。另外一方面，基于局部特征匹 配的方法考虑了视图间的局部相似性，不要求匹配所有视图特征，即使物体被部 分遮挡，也有可能检测到局部特征，并完成识别，对于物体的重叠和背景杂波表 现出较好的稳健性。本文研究了基于二维视图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：light169

  1. 真实感三维人脸建模及应用研究

  2. 本文在基于形变模型的人脸建模方法及应用方面展开了研究,主要的研究内容包括: (1) 面向中国人特征的大规模三维人脸数据库的建立。三维人脸数据库是建立形变模型的基础。数据库的建立包括数据获取、数据预处理、数据规格化以及数据库结构设计等研究内容。关键是要解决高维三维人脸数据基于特征的像素级稠密对应问题。 (2) 基于形变模型的人脸建模方法及改进。首先,基于三维人脸数据库,研究三维人脸形变模型的建立方法,主要包括参数模型的建立和针对输入人脸图像的模型匹配。模型建立涉及模型基础数据的量化处理和人脸参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a350203223

  1. 基于三维模型的人脸识别技术研究

  2. 本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作: (1) 提出了一种基于轮廓线进行三角剖分的网格数据规格化处理的思路。同时,设计了一种三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对人脸网格的各种操作。 (2) 提出利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,最后通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点。 (3) 首次将人脸的曲线距离特征加入人脸的几何特征向量中,形成具有欧氏直线距离、曲线距离、角度和体积的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：a350203223

  1. 三维特征识别技术及其在MCAM中的应用

  2. 三维特征识别技术及其在MCAM中的应用；介绍了三维特征识别技术

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-02-26
    • 文件大小：521216
    • 提供者：libinbit001

  1. 针对表情变化的三维人脸识别系统研究

  2. 针对表情变化的三维人脸识别系统研究 ：人脸识别; 局部特征; 整体特征; 特征融合; 刚性区域;

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：613376
    • 提供者：v1986642073

  1. 基于深度学习的三维人脸识别

  2. 在原有二维数据的基础上增加了样本的深度信息，增强了识别系统对光照、表情等影响因素的鲁棒性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于关键点和局部特征的三维人脸识别

  2. 为了减少表情变化对三维人脸识别的影响，提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：363520
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于测地线采样的三维表情人脸识别

  2. 针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在Face Ware House表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：491520
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 基于自旋图的三维自动目标识别

  2. 将三维表面匹配领域的自旋图(spin-images)方法运用于扫描激光雷达自动目标识别中,基于自旋图特征,提出了平均最大相似性度量、候选对应关系数目、几何一致性筛选后对应关系数目、分组筛选后最大组的对应关系数目这4个识别指标,并将其组合构成组合识别准则,从而进行三维目标识别。同时针对实际应用需求,进一步研究了点云空间分辨率、激光雷达测距误差以及遮挡对目标识别率的影响,为激光雷达三维目标识别系统的设计提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38667697

  1. 结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别

  2. 为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由鼻部和眼部组成的区域作为刚性区域,进行有效关键点检测,提取多种几何特征,构成局部描述子,进行相似度匹配;接着在非刚性区域提取测地线环带并进行相似度匹配;最后将两个区域的匹配程度进行加权融合,得到最终的匹配结果。该算法分别在Bosphorus和FRGC v2.0数据库上进行了实验验证,结果表明算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665804

  1. 基于三维卷积神经网络的肺结节识别研究

  2. 针对传统计算机辅助检测系统中肺结节检测存在大量假阳性的问题,提出一种基于三维卷积神经网络的肺结节识别方法。首先,将传统二维卷积神经网络扩展为三维卷积神经网络,充分挖掘肺结节的三维特征,增强特征的表达能力;其次,将密集连接网络与SENet相结合,在加强特征传递和复用的同时,通过特征重标定自适应学习特征权重;另外,引入focal loss作为网络的分类损失函数,提高对难样本的学习。在LUNA16数据集上的实验结果表明:与当前的主流深度学习算法相比,所提网络模型在平均每组CT图像中假阳个数为1和4时的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类

  2. 提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法, 该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵, 并通过深度体素卷积神经网络提取该矩阵的深层特征, 以增强特征的表达能力和差异性。在ModelNet40数据集上的实验结果表明：所提算法对3D网格模型识别分类的准确率能够达到87%左右。所构建的深度体素卷积神经网络能够有效地增强3D模型的特征提取和表达能力, 提高对大规模复杂3D网格模型分类识别的准确率, 所提方法优于当前的主流方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38736721

  1. 三维深度图像在自动客流计数系统中的应用

  2. 在客流计数中，针对目前基于普通彩色相机的图像处理受光照、人体姿态、遮挡等因素影响使系统整体性能降低等问题，提出了一种基于人体头肩三维信息检测客流的新方法，即利用人体头部与肩部空间位置关系特征以及头部形状、面积等特征检测客流。以Xtion传感器为平台，通过综合分析传感器获取的包含人体表面三维特征的深度图像，识别并跟踪人体头部，统计进出的人数。实验结果表明，这种方法不仅提高了检测的精度和效率，减少了运算数据量，实现了视频流实时处理，而且解决了基于普通彩色图像中目标检测需要建立训练库等问题。系统精度达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38527987

  1. 基于增强型点对特征的三维目标识别方法

  2. 针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的内存浪费、效率不高的问题,提出了一种基于增强型点对特征的三维目标识别算法。通过在原始点对特征的第4个分量上乘以一个符号函数,得到了一种区分性更强的点对特征,消除了原始点对特征存在的二义性。考虑到待识别目标三维模型存在的自遮挡,利用点对之间的视点可见性约束,剔除了目标三维模型哈希表中存在的大量冗余点对,节省了内存开销并提高了三维目标识别算法的识别准确率和效率。在开放数据集和实际采集的数据集上的实验结果表明,与基于原始点对特征的算法相比,所提三维目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38701725
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