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  1. 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究

  2. 针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38751537
  1. 三角模糊神经网络的预测

  2. ` #模糊理论 在集合论中,一个对象要么属于要么不属于一个集合,仅仅表示的是“非 此即彼”的观念。但是在现实生活中,“亦此亦彼”和不确定的现象比比皆是,比如:温水和热水,物理学中速度的快慢,天气的好与坏,年轻与年老。这些概念处于过渡状态中,相互融合,彼此之间的分界线不清晰,因此很难用精确的尺度来进行划分。这种现象就被称为是模糊现象,对于模糊概念,经典的数学理论是无法解决的。 1965 年,Zadeh以集合论为基础研究了模糊数学处理方法,提出了模糊集、隶属函数、语言变量以及模糊推理等概念,创造了新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:171008
    • 提供者:weixin_38656395